[统计] 描述性统计
In this paper, descriptive statistic analysis and retrospective investigation methods is used for the drunken-driving accidents.
应用描述性的研究方法对酒后驾驶************回顾性调查。
Our research applied the descriptive statistic, Reliability and Validity analysis, and the structural equation model analysis, used the SPSS and LISREL 8.51 to analyze the questionnaire.
本研究通过描述性统计、信度和效度分析、结构方程分析等手段，通过SPSS统计软件以及LISREL 8.51软件对问卷数据进行分析。
This paper has selected twenty funds and 1260 A -stocks from year 2004 to year 2005 as samples, applied descriptive statistic analysis, corresponding analysis and linear regression through SPSS.
本文选取了20支封闭式基金和1260支股票的2004年至2005年之间的 数据，应用SPSS软件，对 样本 数据进行描述性统计、相关性分析和 线性回归分析。
This survey uses SPSS statistical analysis software to assay descriptive statistic, data validities and reliabilities, factor analysis and Dunacan's Multiple-ranking Test.
资料采用 SPSS 套装软体进行 描述性统计、效度检定、因素分析、信度分析、Dunacn 多平均数距检定法的统计分析。
The accuracy is a disparity between the observing numerical value and the reality's. It is the combination of validity and reliability. The descriptive statistic analys…
准确度是效度和信度的统一和综合，是观察值与真值间的差距。
First of all, a descriptive analysis of statistic features of abstract expressions is required.
第五章对语料库检索所得数据进行了分析和讨论。
Distinguish between enumerative (descriptive) and analytical (inferential) stu***s, and distinguish between a population parameter and a sample statistic.
区分量化（描述性的）和分析（推断性的）研究的区别；区分总体参数和样本统计量的区别。
Finally, it gives a descriptive statistic of the sample, and further discussion of relation between variables of the model by structural equation analysis.
在此基础上，运用基本统计方法对样本进行描述性统计，再用结构方程分析法深入探讨模型变量之间的关系。
Descriptive statistic analysis based on O'Brien' checklist shows more than 80 of the students prefer visual learning, followed by auditory learning preference.
对从瑞德的问卷得到的数据分析后表明学生喜欢动手操作学习，体验学习及独立学习。
The accuracy is a disparity between the observing numerical value and the reality's. It is the combination of validity and reliability. The descriptive statistic ana…
准确度是效度和信度的统一和综合，是观察值与真值间的差距。
描述性统计（descriptive statistics）是统计学中用于系统化整理、总结和呈现数据特征的量化方法，其核心目标是通过简洁的数值和可视化工具揭示数据集的分布规律与整体形态。该方法不涉及推论或预测，而是专注于对已有数据集的客观描述。
主要技术手段包含三个层面：
集中趋势度量：算术均值（$bar{x} = frac{1}{n}sum_{i=1}^{n}x_i$）、中位数和众数，反映数据集的中心位置。例如《统计学基础》（人民大学出版社）指出，均值适用于对称分布数据，而中位数对异常值更具稳健性。
离散程度分析：标准差（$s = sqrt{frac{1}{n-1}sum_{i=1}^{n}(x_i-bar{x})}$）、极差和四分位距，量化数据的波动范围。根据世界卫生组织流行病学分析指南，标准差在正态分布中能有效表征数据离散度。
分布形态可视化：频数分布表、直方图和箱线图等工具，直观展现数据分布特征。美国国家教育统计中心的研究显示，箱线图能同时呈现中位数、异常值和数据散布范围。
该方法的实践价值在医疗研究领域尤为显著，例如《新英格兰医学杂志》2024年发表的临床数据分析中，研究者通过描述性统计准确呈现了患者基线特征，为后续推断性分析建立数据基础。
描述性统计（descriptive statistic）是统计学中用于总结、组织和呈现数据集基本特征的方法，旨在以简明易懂的形式展现数据的核心信息。以下是其关键要点：
描述性统计通过数值或图表形式，展示数据的集中趋势、离散程度、分布形态等，帮助人们快速理解数据全貌。例如：用平均值描述收入水平，用标准差衡量成绩波动。
描述性统计仅总结现有数据，不涉及预测或假设检验（如回归分析、显著性检验属于推断统计范畴）。
若需进一步分析数据间关系或进行预测，需结合推断统计方法。
startrupturestreamlineon their waybeigeblowerdealershipdrummerfiduciaryhawkshawhemisphereshundredsjudicatorymenderpropanetriolprovokesshownsorenesssubtlenessindustrial robotmarket penetrationstandoff distanceamphoraChlorobiaceaecorbingraminaceoushemimorulaheterophyllyhololasermesohepar