[統計] 描述性統計
In this paper, descriptive statistic analysis and retrospective investigation methods is used for the drunken-driving accidents.
應用描述性的研究方法對酒後駕駛************回顧性調查。
Our research applied the descriptive statistic, Reliability and Validity analysis, and the structural equation model analysis, used the SPSS and LISREL 8.51 to analyze the questionnaire.
本研究通過描述性統計、信度和效度分析、結構方程分析等手段，通過SPSS統計軟件以及LISREL 8.51軟件對問卷數據進行分析。
This paper has selected twenty funds and 1260 A -stocks from year 2004 to year 2005 as samples, applied descriptive statistic analysis, corresponding analysis and linear regression through SPSS.
本文選取了20支封閉式基金和1260支股票的2004年至2005年之間的 數據，應用SPSS軟件，對 樣本 數據進行描述性統計、相關性分析和 線性回歸分析。
This survey uses SPSS statistical analysis software to assay descriptive statistic, data validities and reliabilities, factor analysis and Dunacan's Multiple-ranking Test.
資料采用 SPSS 套裝軟體進行 描述性統計、效度檢定、因素分析、信度分析、Dunacn 多平均數距檢定法的統計分析。
The accuracy is a disparity between the observing numerical value and the reality's. It is the combination of validity and reliability. The descriptive statistic analys…
準确度是效度和信度的統一和綜合，是觀察值與真值間的差距。
First of all, a descriptive analysis of statistic features of abstract expressions is required.
第五章對語料庫檢索所得數據進行了分析和讨論。
Distinguish between enumerative (descriptive) and analytical (inferential) stu***s, and distinguish between a population parameter and a sample statistic.
區分量化（描述性的）和分析（推斷性的）研究的區别；區分總體參數和樣本統計量的區别。
Finally, it gives a descriptive statistic of the sample, and further discussion of relation between variables of the model by structural equation analysis.
在此基礎上，運用基本統計方法對樣本進行描述性統計，再用結構方程分析法深入探讨模型變量之間的關系。
Descriptive statistic analysis based on O'Brien' checklist shows more than 80 of the students prefer visual learning, followed by auditory learning preference.
對從瑞德的問卷得到的數據分析後表明學生喜歡動手操作學習，體驗學習及獨立學習。
The accuracy is a disparity between the observing numerical value and the reality's. It is the combination of validity and reliability. The descriptive statistic ana…
準确度是效度和信度的統一和綜合，是觀察值與真值間的差距。
描述性統計（descriptive statistic）是統計學中用于總結、組織和呈現數據集基本特征的方法，旨在以簡明易懂的形式展現數據的核心信息。以下是其關鍵要點：
描述性統計通過數值或圖表形式，展示數據的集中趨勢、離散程度、分布形态等，幫助人們快速理解數據全貌。例如：用平均值描述收入水平，用标準差衡量成績波動。
描述性統計僅總結現有數據，不涉及預測或假設檢驗（如回歸分析、顯著性檢驗屬于推斷統計範疇）。
若需進一步分析數據間關系或進行預測，需結合推斷統計方法。
描述性統計（Descriptive Statistics）是指通過收集、整理、分析、概括研究對象的相關數據，将數據轉化成可視化和可理解的形式，以描述、總結和表達數據的特征、分布、關系等情況的一種統計學方法。
描述性統計通常用于數據分析、研究、報告和展示等場合，可以幫助人們更好地理解數據的含義和特征。常見的描述性統計方法包括平均數、中位數、衆數、方差、标準差、百分位數、分位數等。
描述性統計是一種基礎性的統計學方法，它能夠通過對數據進行可視化和概括分析，提供對數據集的整體特征及其分布情況等方面的描述。通過描述性統計，我們可以把複雜的數據轉化成易于理解的形式，以便更好地研究、分析和使用數據。
描述性統計的近義詞包括數據概括、數據摘要、數據分析等。
描述性統計的反義詞包括推論性統計、假設檢驗等，在這些方法中，我們需要通過樣本數據對總體進行推斷和判斷，以便得出更加準确的結論。
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