[統計] 描述性統計
In this paper, descriptive statistic analysis and retrospective investigation methods is used for the drunken-driving accidents.
應用描述性的研究方法對酒後駕駛************回顧性調查。
Our research applied the descriptive statistic, Reliability and Validity analysis, and the structural equation model analysis, used the SPSS and LISREL 8.51 to analyze the questionnaire.
本研究通過描述性統計、信度和效度分析、結構方程分析等手段，通過SPSS統計軟件以及LISREL 8.51軟件對問卷數據進行分析。
This paper has selected twenty funds and 1260 A -stocks from year 2004 to year 2005 as samples, applied descriptive statistic analysis, corresponding analysis and linear regression through SPSS.
本文選取了20支封閉式基金和1260支股票的2004年至2005年之間的 數據，應用SPSS軟件，對 樣本 數據進行描述性統計、相關性分析和 線性回歸分析。
This survey uses SPSS statistical analysis software to assay descriptive statistic, data validities and reliabilities, factor analysis and Dunacan's Multiple-ranking Test.
資料采用 SPSS 套裝軟體進行 描述性統計、效度檢定、因素分析、信度分析、Dunacn 多平均數距檢定法的統計分析。
The accuracy is a disparity between the observing numerical value and the reality's. It is the combination of validity and reliability. The descriptive statistic analys…
準确度是效度和信度的統一和綜合，是觀察值與真值間的差距。
First of all, a descriptive analysis of statistic features of abstract expressions is required.
第五章對語料庫檢索所得數據進行了分析和讨論。
Distinguish between enumerative (descriptive) and analytical (inferential) stu***s, and distinguish between a population parameter and a sample statistic.
區分量化（描述性的）和分析（推斷性的）研究的區别；區分總體參數和樣本統計量的區别。
Finally, it gives a descriptive statistic of the sample, and further discussion of relation between variables of the model by structural equation analysis.
在此基礎上，運用基本統計方法對樣本進行描述性統計，再用結構方程分析法深入探讨模型變量之間的關系。
Descriptive statistic analysis based on O'Brien' checklist shows more than 80 of the students prefer visual learning, followed by auditory learning preference.
對從瑞德的問卷得到的數據分析後表明學生喜歡動手操作學習，體驗學習及獨立學習。
The accuracy is a disparity between the observing numerical value and the reality's. It is the combination of validity and reliability. The descriptive statistic ana…
準确度是效度和信度的統一和綜合，是觀察值與真值間的差距。
描述性統計（descriptive statistics）是統計學中用于系統化整理、總結和呈現數據特征的量化方法，其核心目标是通過簡潔的數值和可視化工具揭示數據集的分布規律與整體形态。該方法不涉及推論或預測，而是專注于對已有數據集的客觀描述。
主要技術手段包含三個層面：
集中趨勢度量：算術均值（$bar{x} = frac{1}{n}sum_{i=1}^{n}x_i$）、中位數和衆數，反映數據集的中心位置。例如《統計學基礎》（人民大學出版社）指出，均值適用于對稱分布數據，而中位數對異常值更具穩健性。
離散程度分析：标準差（$s = sqrt{frac{1}{n-1}sum_{i=1}^{n}(x_i-bar{x})}$）、極差和四分位距，量化數據的波動範圍。根據世界衛生組織流行病學分析指南，标準差在正态分布中能有效表征數據離散度。
分布形态可視化：頻數分布表、直方圖和箱線圖等工具，直觀展現數據分布特征。美國國家教育統計中心的研究顯示，箱線圖能同時呈現中位數、異常值和數據散布範圍。
該方法的實踐價值在醫療研究領域尤為顯著，例如《新英格蘭醫學雜志》2024年發表的臨床數據分析中，研究者通過描述性統計準确呈現了患者基線特征，為後續推斷性分析建立數據基礎。
描述性統計（descriptive statistic）是統計學中用于總結、組織和呈現數據集基本特征的方法，旨在以簡明易懂的形式展現數據的核心信息。以下是其關鍵要點：
描述性統計通過數值或圖表形式，展示數據的集中趨勢、離散程度、分布形态等，幫助人們快速理解數據全貌。例如：用平均值描述收入水平，用标準差衡量成績波動。
描述性統計僅總結現有數據，不涉及預測或假設檢驗（如回歸分析、顯著性檢驗屬于推斷統計範疇）。
若需進一步分析數據間關系或進行預測，需結合推斷統計方法。
【别人正在浏覽】