dependent variable是什么意思，dependent variable的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

因变量；他变数；[数] 应变数

Dependent variable is the frequency of bullying.

因变量为欺负频率。

Soy food intake was treated as a time-dependent variable.

将食用大豆制品作为一个时间依赖性的变量。

The dependent variable was their score on the USMLE Step 1.

因变量是的他们对美国医师执照考试步骤1分。

It can explain more of the variation in the dependent variable.

它可以解释更多的因变量变动。

The dependent variable was the average response time of each signal.

因变量是各图形信号的平均反应时。

|induced variable;[数]因变量；他变数；应变数

因变量（Dependent Variable）是统计学和科学研究中的一个核心概念，指在实验或研究中，其数值或状态依赖于一个或多个其他变量（称为自变量）的变化而被观测、测量或预测的变量。它代表了研究者试图理解、解释或预测的结果、效应或现象。

其核心特征和含义包括：

结果的代表：因变量通常被视为研究的“输出”或“响应”。它是研究者最关心的焦点，代表着实验处理或自然变化所产生的影响或结果。例如，在研究肥料对植物生长的影响时，植物的高度就是因变量，因为它代表了施肥（自变量）的效果。
依赖于自变量：因变量的值被认为会随着自变量（研究者主动操纵或观察其变化的变量）的改变而改变。这种依赖关系是研究假设的核心。在上面的例子中，植物高度（因变量）依赖于施加的肥料量（自变量）。
被观测而非操纵：在实验中，研究者主动操纵自变量（如改变肥料浓度），然后观测或测量因变量（如测量植物高度）如何响应这种操纵。因变量本身通常不是被直接控制的。
数据分析的核心：在统计分析（如回归分析、方差分析）中，因变量是模型试图预测或解释的目标变量。分析的目的在于理解自变量如何影响因变量，并量化这种关系的强度和性质。

简单示例：

研究问题：睡眠时间（自变量）如何影响学生在考试中的成绩（因变量）？
解释：这里，学生的考试成绩是因变量。我们假设成绩的好坏依赖于学生前一晚的睡眠时间长短（自变量）。研究者通过调查不同学生的睡眠时间（自变量），然后收集他们的考试成绩（因变量），来分析两者之间的关系。

因变量是研究中需要被解释或预测的变量，其变化被假设为是由研究者关注的一个或多个自变量（以及其他可能因素）的变化所引起的。它是反映实验效应或现象结果的关键指标。

来源参考：

Dependent Variable（因变量）是科学研究、统计学和数学模型中用于描述实验结果或观察现象的核心概念。以下是详细解释：

定义：因变量是研究中被测量、观察或预测的变量，其值依赖于其他变量（自变量）的变化。它反映实验或研究的“结果”或“效应”。
特点：
- 依赖性：因变量的变化由自变量（独立变量）或其他因素引起。
- 可观测性：通常需要通过实验或数据收集来测量。
- 预测性：在数学模型中，因变量是被预测的目标变量（如回归分析中的Y值）。

自变量（Independent Variable）：研究者主动操纵或选择的变量，用于解释因变量的变化。例如：
- 研究施肥量对植物生长的影响时，施肥量是自变量，植物高度是因变量。
因果关系：自变量是“因”，因变量是“果”，但需注意相关性≠因果性（需实验设计支持）。

通过理解因变量的角色，可以更清晰地设计实验、分析数据并得出结论。若需进一步探讨具体案例或统计方法，可提供更多背景信息！