dependent variable是什麼意思，dependent variable的意思翻譯、用法、同義詞、例句

常用詞典

因變量；他變數；[數] 應變數

Dependent variable is the frequency of bullying.

因變量為欺負頻率。

Soy food intake was treated as a time-dependent variable.

将食用大豆制品作為一個時間依賴性的變量。

The dependent variable was their score on the USMLE Step 1.

因變量是的他們對美國醫師執照考試步驟1分。

It can explain more of the variation in the dependent variable.

它可以解釋更多的因變量變動。

The dependent variable was the average response time of each signal.

因變量是各圖形信號的平均反應時。

|induced variable;[數]因變量；他變數；應變數

因變量（Dependent Variable）是統計學和科學研究中的一個核心概念，指在實驗或研究中，其數值或狀态依賴于一個或多個其他變量（稱為自變量）的變化而被觀測、測量或預測的變量。它代表了研究者試圖理解、解釋或預測的結果、效應或現象。

其核心特征和含義包括：

結果的代表：因變量通常被視為研究的“輸出”或“響應”。它是研究者最關心的焦點，代表着實驗處理或自然變化所産生的影響或結果。例如，在研究肥料對植物生長的影響時，植物的高度就是因變量，因為它代表了施肥（自變量）的效果。
依賴于自變量：因變量的值被認為會隨着自變量（研究者主動操縱或觀察其變化的變量）的改變而改變。這種依賴關系是研究假設的核心。在上面的例子中，植物高度（因變量）依賴于施加的肥料量（自變量）。
被觀測而非操縱：在實驗中，研究者主動操縱自變量（如改變肥料濃度），然後觀測或測量因變量（如測量植物高度）如何響應這種操縱。因變量本身通常不是被直接控制的。
數據分析的核心：在統計分析（如回歸分析、方差分析）中，因變量是模型試圖預測或解釋的目标變量。分析的目的在于理解自變量如何影響因變量，并量化這種關系的強度和性質。

簡單示例：

研究問題：睡眠時間（自變量）如何影響學生在考試中的成績（因變量）？
解釋：這裡，學生的考試成績是因變量。我們假設成績的好壞依賴于學生前一晚的睡眠時間長短（自變量）。研究者通過調查不同學生的睡眠時間（自變量），然後收集他們的考試成績（因變量），來分析兩者之間的關系。

因變量是研究中需要被解釋或預測的變量，其變化被假設為是由研究者關注的一個或多個自變量（以及其他可能因素）的變化所引起的。它是反映實驗效應或現象結果的關鍵指标。

來源參考：

Dependent Variable（因變量）是科學研究、統計學和數學模型中用于描述實驗結果或觀察現象的核心概念。以下是詳細解釋：

定義：因變量是研究中被測量、觀察或預測的變量，其值依賴于其他變量（自變量）的變化。它反映實驗或研究的“結果”或“效應”。
特點：
- 依賴性：因變量的變化由自變量（獨立變量）或其他因素引起。
- 可觀測性：通常需要通過實驗或數據收集來測量。
- 預測性：在數學模型中，因變量是被預測的目标變量（如回歸分析中的Y值）。

自變量（Independent Variable）：研究者主動操縱或選擇的變量，用于解釋因變量的變化。例如：
- 研究施肥量對植物生長的影響時，施肥量是自變量，植物高度是因變量。
因果關系：自變量是“因”，因變量是“果”，但需注意相關性≠因果性（需實驗設計支持）。

通過理解因變量的角色，可以更清晰地設計實驗、分析數據并得出結論。若需進一步探讨具體案例或統計方法，可提供更多背景信息！