data acquisition是什么意思，data acquisition的意思翻译、用法、同义词、例句

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专业解析

"数据采集（data acquisition）"指通过传感器、仪器或计算机系统，从物理世界或数字环境中获取原始信息并转换为可处理格式的技术过程。在工程领域，这一系统通常包含三个核心组件：

1. 传感器与信号调理：通过热电偶、加速度计等设备捕获物理量（如温度、振动），再经放大、滤波等处理消除噪声（参考：美国国家标准与技术研究院《传感器信号处理指南》）
2. 模数转换(ADC)：将连续模拟信号转化为离散数字量，采样率与分辨率直接影响数据精度，典型标准遵循IEEE 1241-2010
3. 传输与存储：通过PCI、USB或工业总线（如Modbus）传输至计算机，采用TDMS、HDF5等格式保存（参考：美国国家仪器《数据存储白皮书》）

在工业4.0应用中，数据采集系统需满足IEC 61131-3标准，实时采集频率可达MHz级，支持设备健康监测与预测性维护。气象领域的典型应用如世界气象组织全球观测系统，通过卫星、雷达和地面站进行多维度数据采集。

网络扩展资料

“data acquisition”（数据采集）是指通过传感器、仪器或设备等工具，从物理世界或数字系统中收集原始数据的过程。这些数据可以是温度、压力、光强等物理量，也可以是文本、图像、声音等数字信号。以下是详细解释：

1. 核心定义

• 数据（Data）：指未经处理的原始信息，通常以数字或模拟信号形式存在。
• 采集（Acquisition）：指通过硬件或软件系统捕获、记录和传输数据的行为。

数据采集的核心目标是将现实世界的信号转化为可分析、存储的数字信息，为后续处理（如分析、建模、决策）提供基础。

2. 典型流程

1. 信号感知：通过传感器（如温度传感器、摄像头）检测物理量。
2. 信号调理：将模拟信号放大、滤波或转换为适合处理的电信号。
3. 模数转换（ADC）：将模拟信号转换为数字信号，供计算机识别。
4. 数据传输：通过有线（如USB）或无线（如Wi-Fi）方式将数据传送到存储设备或云端。
5. 存储与处理：数据被保存至数据库或实时分析系统。

3. 应用领域

• 工业控制：监测生产线设备状态（如振动、温度）。
• 科学研究：采集实验数据（如天文观测、生物信号记录）。
• 医疗设备：心电图（ECG）、脑电图（EEG）等生理信号采集。
• 环境监测：空气质量、水质等实时数据收集。
• 消费电子：智能手机的陀螺仪、GPS定位数据采集。

4. 关键技术组件

• 传感器：将物理量转化为电信号（如热电偶、压力传感器）。
• 数据采集卡（DAQ）：集成信号调理和模数转换的硬件。
• 软件系统：如LabVIEW、Python库（Pandas、NumPy）用于控制设备和处理数据。
• 通信协议：如Modbus、CAN总线，确保数据传输的稳定性。

5. 重要性

数据采集是物联网（IoT）、人工智能（AI）和自动化系统的基石。例如，自动驾驶汽车依赖实时采集的雷达、摄像头数据做出决策；智能工厂通过采集设备数据优化生产效率。

如果需要更具体的应用案例或技术细节，可以进一步探讨！

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