data sharing是什么意思，data sharing的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

例句

专业解析

Data Sharing（数据共享） 指不同实体（如个人、组织、系统）之间通过协议或技术手段，安全、可控地交换或共同使用数据资源的过程。其核心在于打破数据孤岛，促进数据价值的最大化利用，同时需平衡隐私、安全与合规性要求。

一、核心内涵与应用场景

1. 协作与效率提升

   在科研领域，研究者通过共享实验数据集加速发现进程，如全球基因组数据库促进疾病研究；企业部门间共享客户行为数据可优化供应链与营销策略，提升运营效率。

   来源：经济合作与发展组织（OECD）《增强数据共享促进创新》报告

2. 合规框架与风险管理

   数据共享需遵循GDPR（通用数据保护条例）、CCPA（加州消费者隐私法）等法规，要求明确数据所有权、用户授权机制及匿名化处理标准。例如医疗数据共享需通过HIPAA（健康保险流通与责任法案）合规审核。

   来源：欧盟委员会《通用数据保护条例（GDPR）》

二、技术实现与安全机制

• 去中心化架构：采用区块链技术实现不可篡改的数据交易记录（如IBM Food Trust供应链平台）。
• 隐私计算技术：联邦学习、差分隐私等技术可在不暴露原始数据前提下完成联合分析，适用于金融风控模型训练。
• 标准化接口：API（应用程序接口）与FAIR原则（可发现、可访问、可互操作、可重用）确保跨平台数据兼容性。

  来源：联合国统计司《数据共享技术指南》

三、社会价值与挑战

数据共享推动智慧城市建设（如交通流量实时共享优化路网）、公共卫生应急响应（如疫情传播链追踪），但需应对数据滥用、算法偏见等伦理风险，需通过审计追踪与伦理委员会监督实现可信共享生态。

网络扩展资料

“Data sharing”（数据共享）是指不同实体（如个人、组织、系统或平台）之间通过协议或技术手段共享数据的过程。以下是详细解释：

核心概念

1. 定义
   数据共享可以是主动的（如企业间合作）或被动的（如政府公开数据）。其核心目的是通过数据的流通与整合，提高决策效率、促进协作或创新。

2. 常见场景

   • 科研领域：研究者共享实验数据以加速发现（如基因组数据共享）。
   • 商业合作：企业通过共享用户行为数据优化联合营销策略。
   • 公共服务：政府开放交通、气象数据供公众使用。

重要性

• 推动创新：跨领域数据整合可能催生新技术或商业模式。例如，医疗与人工智能结合需大量共享病例数据。
• 提高透明度：如公共机构共享数据可增强公信力。
• 降低成本：避免重复采集数据，节省资源。

挑战与风险

1. 隐私问题
   若涉及个人信息（如健康数据），需遵守《通用数据保护条例》（GDPR）等法规，防止泄露。
2. 数据安全
   共享过程中可能面临黑客攻击或数据篡改风险。
3. 标准不统一
   不同系统间的数据格式差异可能导致整合困难。

技术实现

常用方式包括：

• API接口：通过编程接口实时获取数据。
• 数据湖/仓库：集中存储供多方访问。
• 区块链：去中心化且可追溯的共享方案。

如果需要具体案例或深入探讨某一场景，可以进一步补充说明！

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