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链式表

例句

All ees are chained together in a link list.

所有ee被装载在一个链表里。

专业解析

链式列表（Chained List）是计算机科学中一种基础数据结构，中文常称为链表。其核心原理是通过非连续内存单元存储数据元素，并利用指针（或引用）将分散的节点按逻辑顺序连接，形成线性序列。

1. 定义与基本结构

链式列表由多个节点（Node）组成，每个节点包含两个部分：

• 数据域：存储实际数据（如整数、字符串或对象）
• 指针域：指向下一个节点的内存地址（单向链表）或同时指向前后节点（双向链表）

例如，一个单向链表的节点结构可表示为：

$$

text{Node} = { text{数据}, text{下一节点地址} }

$$

2. 主要类型（来源：《数据结构与算法分析》）

• 单向链表：节点仅指向下一个元素，尾节点指针为空
• 双向链表：节点包含前驱和后继指针，支持双向遍历
• 循环链表：尾节点指针指向头节点，形成闭环

3. 应用场景（来源：MIT《计算机程序设计》课程）

• 动态内存管理：链表长度可随数据增减灵活变化
• 文件系统索引：UNIX文件系统的i-node采用链式结构存储磁盘块地址
• 浏览器历史记录：通过双向链表实现前进/后退功能

4. 优缺点对比

优势：

• 插入/删除操作时间复杂度为$O(1)$（已知节点位置时）
• 无需预先分配固定存储空间

局限性：

• 随机访问效率低（需遍历，时间复杂度$O(n)$）
• 额外存储指针增加内存开销

权威参考资料可延伸阅读：

1. 清华大学出版社《数据结构（C语言版）》第2章
2. GeeksforGeeks链表专题（https://www.geeksforgeeks.org/linked-list-data-structure/）

网络扩展资料

"Chained list"（链式列表）是计算机科学中常用的数据结构术语，中文通常翻译为链表。以下是详细解释：

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基本概念

链表是一种线性数据结构，由一系列节点（Node）组成。每个节点包含两个部分：

1. 数据域：存储实际数据（如整数、字符串等）；
2. 指针域：指向下一个节点的地址（在双向链表中还可能指向前一个节点）。

节点通过指针链接形成“链式”结构，因此内存中无需连续存储，与数组形成鲜明对比。

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核心特点

1. 动态内存分配
   链表长度可动态增减，无需预先定义大小（不同于数组的固定长度）。

2. 插入/删除高效
   增删节点只需修改相邻节点的指针，时间复杂度为 (O(1))（若已知位置）或 (O(n))（需遍历查找位置）。

3. 随机访问低效
   访问第 (k) 个元素需从头节点开始逐个遍历，时间复杂度为 (O(n))，而数组可通过下标直接访问（(O(1))）。

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常见类型

1. 单向链表（Singly Linked List）
   每个节点仅指向下一个节点，尾节点指针为 null。

   [Data|Next] → [Data|Next] → [Data|null]

2. 双向链表（Doubly Linked List）
   节点包含指向前后两个方向的指针，支持双向遍历。

   [Prev|Data|Next] ↔ [Prev|Data|Next]

3. 循环链表（Circular Linked List）
   尾节点指向头节点，形成闭环。单向或双向均可实现。

   [Data|Next] → [Data|Next] → [Data|头节点]

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应用场景

• 实现栈、队列等抽象数据类型。
• 动态管理内存（如操作系统的进程调度）。
• 哈希表中解决哈希冲突（链地址法）。
• 需要频繁增删但较少随机访问的场景（如实时日志记录）。

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优缺点对比

优点	缺点
内存利用率高（按需分配）	额外存储指针，内存开销较大
插入/删除操作高效	无法通过索引快速访问元素

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如果需要具体代码实现（如Python或C语言）或其他扩展说明，可以进一步补充提问！

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