
[數] 假設檢驗
Chapter 5 is METPB model and hypothesis test.
第五章,模型和假設檢驗。
The first one is ****** hypothesis test problem.
第一個是簡單假設檢驗問題。
The second one is two-sided hypothesis test problem.
第二個是雙邊假設檢驗問題。
The detections of three steps are failure by hypothesis test.
假設檢驗法在該三步檢測中均為失敗。
Understand how to calculate sample size for any given hypothesis test.
理解怎樣計算一個給定的假設檢驗的樣本量。
假設檢驗(hypothesis test)是統計學中用于通過樣本數據推斷總體參數或分布是否滿足特定假設的方法。其核心是通過概率論判斷觀察到的現象是否由隨機因素引起,還是存在統計學意義上的顯著差異。
基本流程:
提出假設
選擇檢驗方法
根據數據類型(連續/離散)、分布特征(正态/非正态)選擇檢驗工具,例如:
計算檢驗統計量
通過公式(如t值:$$ t = frac{bar{X}-mu}{s/sqrt{n}} $$)将數據轉化為可比較的統計量。
确定顯著性水平(α)
通常取α=0.05,表示接受5%的誤拒H₀風險。若p值(觀測結果出現的概率)≤α,則拒絕H₀。
關鍵概念:
應用場景:
例如,某藥廠測試新藥時,若p=0.03(<0.05),則說明在95%置信水平下,藥物效果具有統計顯著性。
定義: 假設是指對事實或現象提出的暫時性的解釋或解答。在科學研究中,假設是一個基本概念,是科學研究的起點。
例句:
用法: 假設通常用于科學研究、學術論文、實驗研究等領域。在使用假設時,需要明确假設的内容和背景,并且需要在實驗或研究過程中進行驗證和論證。
近義詞: 假說、猜想、推測
反義詞: 事實、真相、證據
定義: 測試是指對某種事物或現象進行檢驗、驗證或評估的過程。測試可以通過實驗、問卷調查、觀察等方式進行。
例句:
用法: 測試通常用于科學研究、軟件開發、教育評估等領域。在使用測試時,需要确定測試的目的和方法,并且需要收集和分析測試結果。
近義詞: 檢驗、評估、測量
反義詞: 盲目、不确定、未經驗證的
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