
[数] 假设检验
Chapter 5 is METPB model and hypothesis test.
第五章,模型和假设检验。
The first one is ****** hypothesis test problem.
第一个是简单假设检验问题。
The second one is two-sided hypothesis test problem.
第二个是双边假设检验问题。
The detections of three steps are failure by hypothesis test.
假设检验法在该三步检测中均为失败。
Understand how to calculate sample size for any given hypothesis test.
理解怎样计算一个给定的假设检验的样本量。
假设检验(hypothesis test)是统计学中用于通过样本数据推断总体参数或分布是否满足特定假设的方法。其核心是通过概率论判断观察到的现象是否由随机因素引起,还是存在统计学意义上的显著差异。
基本流程:
提出假设
选择检验方法
根据数据类型(连续/离散)、分布特征(正态/非正态)选择检验工具,例如:
计算检验统计量
通过公式(如t值:$$ t = frac{bar{X}-mu}{s/sqrt{n}} $$)将数据转化为可比较的统计量。
确定显著性水平(α)
通常取α=0.05,表示接受5%的误拒H₀风险。若p值(观测结果出现的概率)≤α,则拒绝H₀。
关键概念:
应用场景:
例如,某药厂测试新药时,若p=0.03(<0.05),则说明在95%置信水平下,药物效果具有统计显著性。
定义: 假设是指对事实或现象提出的暂时性的解释或解答。在科学研究中,假设是一个基本概念,是科学研究的起点。
例句:
用法: 假设通常用于科学研究、学术论文、实验研究等领域。在使用假设时,需要明确假设的内容和背景,并且需要在实验或研究过程中进行验证和论证。
近义词: 假说、猜想、推测
反义词: 事实、真相、证据
定义: 测试是指对某种事物或现象进行检验、验证或评估的过程。测试可以通过实验、问卷调查、观察等方式进行。
例句:
用法: 测试通常用于科学研究、软件开发、教育评估等领域。在使用测试时,需要确定测试的目的和方法,并且需要收集和分析测试结果。
近义词: 检验、评估、测量
反义词: 盲目、不确定、未经验证的
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