[數] 判别分析
Linear Discriminant Analysis is one of the most popular linear classification techniques for feature extraction.
線性判别分析是一種較為普遍的用于特征提取的線性分類方法。
According to distance discriminant analysis method and the empirical data, the author establishes one kind of method to diagnose whether breast tumor is benign or malignant.
本文根據已獲得的實驗數據，運用多元統計中的距離判别分析方法，建立起一種診斷乳房腫瘤是良性還是惡性的方法。
Select the items through the discrete trend analysis, factor analysis, stepwise regression analysis, discriminant analysis and Crowns Bach coefficient method to the survey result.
通過對調查結果進行離散趨勢分析、因子分析、逐步回歸分析、判别分析法和克朗巴赫系數法等分析方法篩選條目。
Linear discriminant analysis (LDA) is more effective than PCA, which can be used in *****eration detection of both camellia seed oil and sesame oil.
而線性判别式分析（LDA）對山茶油和芝麻油的摻假都有較好的檢測效果，并優于PCA方法。
Through nuclear generalization to the discriminant analysis code, written in MATLAB.
通過核來泛化的判别分析代碼，MATLAB寫的。
The results of chemical experiment and toxic detection showed: Succeed propartion of first discriminant analysis is 95.8%, succeed propartion of second discriminant is 83.3 %.
化學實驗和毒性測定結果表明：第一次判别分析成功率為95.8％，第二次判别為83.3％。
Other techniques used to identify segments are algorithms such as CHAID and regresion-based CHAID and discriminant analysis.
其它用來識别區間的技巧包括CHAID、回歸CHAID和判别分析。
It suggests that multivariate discriminant analysis is meaningful in the assessment of mental workload under dual task situations.
多變量判别分析在腦力負荷評定中有一定意義。
The discrete cosine transform is a classical image processing technique, and the discriminant analysis is a commonly used image feature extraction technique.
離散餘玄變換是一種經典的圖像處理技術，而鑒别分析是一種常用的圖像特征提取技術。
The results of multi-variate discriminant analysis revealed that the combination of Min-AIC, TP, δP and the discontinuity of EEG defined the EEG sleep states well.
多變量判别分析亦顯示聯合這四個變量可對睡眠階段進行判定。
By way of stepwise discriminant analysis, this paper analyses and inquires into the general method of agricultural regionalization , including fundamental ideas and structure of pattern.
本文應用逐步判别分析探讨劃分農業區的一般方法。
Methods To combine Systemic Cluster with Discriminant Analysis, Specimen Cluster Analysis with Rank Sum Ratio(RSR), Factor Analysis with Discriminant Analysis.
方法聚類分析與判别分析相結合；樣品聚類與秩和比法相結合；因子分析與判别分析相結合。
Then judge the cluster results with discriminant analysis.
并運用判别分析對聚類結果進行判斷。
On the basis of having stu***d the method of discriminant analysis, this paper applies this method into the decision of science funding selection and then reached correct conclusion.
本文在對判别分析進行探讨的基礎上， 将其成功地應用于科學基金項目資助中的判定工作，結論正确。
This paper develops a discriminant analysis model on the basis of the financial ratios of 120 listed companies in China's stock market.
本文以中國實際營運上市公司的財務比率為依據，從12 0個分析研究樣本中推導建立起一個財務危機判别分析模型。
The methods followed are stepwise linear discriminant analysis (linear analysis) and artificial neural network (nonlinear analysis).
其次的方法是逐步線性判别分析（線性分析）和人工神經網絡（非線性分析） 。
As a consequence, the within-class scatter matrix is singular and the Linear Discriminant Analysis(LDA) method cannot be applied directly.
結果，使得類内離散度矩陣總是奇異的，所以不能直接使用線性判别分析（LDA）方法。
The quality of the bolus of Angong Niuhuang from twelve factories was comprehensively estimated by a method of multiple statistics cluster and discriminant analysis.
本文應用聚類判别分析的多元統計方法，對十二個廠家生産的安宮牛黃丸進行了綜合質量評價。
Sequential discriminant analysis( SDA) is a classical method to select variables.
分析是變量篩選的經典方法。
The result of discriminant analysis for origin of different populations revealed that accuracy reached 80% for young turtles, but poor for ***** group.
判别分析中華鼈群體來源的結果表明，對幼鼈的判别率在80％以上，對成鼈的判别率較差。
In this paper, the weighted vector and formula of the gate are produced and the method with discriminant analysis is using knowledge of pattern recognition.
論文應用判别式分從模式識别的角度詳細排導了判别式分析的方法，得出加權矢量和門限的公式。
|discriminatory analysis;[數]判别分析
判别分析（Discriminant Analysis）是一種經典的監督式機器學習方法和多元統計技術，主要用于解決分類問題和降維。其核心目标是根據已知類别的觀測數據（訓練集），構建一個或多個判别函數（Discriminant Function）或規則，将新的、類别未知的觀測對象分配到預先定義的幾個組别（類别）中去。它特别適用于因變量（類别變量）是定類數據（如不同品牌、疾病類型、信用等級），而自變量（預測變量）是定量數據（連續變量）的情況。
核心思想與目的：
主要類型：
關鍵數學概念（以LDA為例）：
LDA的目标是找到投影方向（向量 $mathbf{w}$），使得投影後的數據滿足： $$ text{最大化：} J(mathbf{w}) = frac{mathbf{w}^T mathbf{S}_B mathbf{w}}{mathbf{w}^T mathbf{S}_W mathbf{w}} $$ 其中：
這個優化問題的解等價于求解廣義特征值問題 $ mathbf{S}_B mathbf{w} = lambda mathbf{S}_W mathbf{w} $。最大的特征值對應的特征向量就是第一個判别函數的方向，依此類推。
典型應用場景：
與邏輯回歸的區别：
判别分析（尤其是LDA）和邏輯回歸都用于分類。主要區别在于：
判别分析是一種強大的分類和降維工具，尤其適用于自變量為連續變量且滿足（或近似滿足）其分布假設的情況。它通過構建判别函數來最大化類别區分度，為分類決策提供依據。LDA和QDA是其兩種主要形式，分别對應不同的協方差矩陣假設。
判别分析（Discriminant Analysis）是一種統計學方法，主要用于分類和降維。其核心目标是通過分析不同類别數據之間的差異，找到一個最優的判别規則或投影方向，從而将數據劃分到已知的類别中，或探索不同類别間的區分特征。
分類功能
判别分析通過構建判别函數（線性或非線性）來預測樣本所屬類别。例如，在醫學中，根據患者的生理指标（如血壓、膽固醇水平）判斷其是否患有某種疾病。
降維應用
在保留類别區分信息的前提下，将高維數據投影到低維空間（如線性判别分析中的二維投影），便于可視化或簡化計算。
核心類型
LDA的判别函數基于最大化類間方差與類内方差的比值（即費舍爾準則），公式為：
$$
J(w) = frac{w^T S_B w}{w^T S_W w}
$$
其中，( S_B )為類間散度矩陣，( S_W )為類内散度矩陣，( w )為投影方向。
判别分析在模式識别和數據分析中應用廣泛，但需根據數據特點選擇合適類型并驗證假設條件。
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