多级抽样法英文解释翻译、多级抽样法的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【经】 multistage sampling

分词翻译：

多级的英语翻译：

【计】 many stages; multiclass; multistep

抽样法的英语翻译：

【医】 sampling methods

专业解析

多级抽样法（Multistage Sampling）是一种分层分阶段实施的概率抽样方法，其核心原理是将总体按照层级结构划分为多个抽样单元，通过逐级抽取样本提高调查效率。该方法在《统计调查设计手册》中被定义为"分阶段缩小样本范围的系统性抽样技术"，英文表述为"a hierarchical approach to sample selection involving successive stages of clustering"。

该方法的实施包含三个典型步骤：

初级抽样单元划分：将总体按行政区划、地理网格等标准划分为若干一级单元（如省级单位），参考联合国统计司《抽样技术指南》中的区域划分原则；
层级抽样实施：按照随机或系统抽样方法，从上级单元中逐级抽取下级单元（如从省→市→县→乡镇），该过程在约翰·霍普金斯大学流行病学教程中强调需保持每阶段抽样概率可计算；
终级样本抽取：在最末级单元中完成个体样本的随机抽取，美国普查局2020年人口调查方案显示该环节常采用等距抽样或简单随机抽样。

在实际应用中，多级抽样法特别适合大规模社会调查和流行病学研究。世界卫生组织《健康调查手册》指出，该方法相比简单随机抽样可降低50%-70%的现场调查成本。但其局限性在于层级设计可能引入阶段误差，需参照《美国统计学会抽样误差控制规范》设置误差校正系数。

学术研究领域，剑桥大学出版社《高级抽样技术》专著建议层级数一般不超过四级，每个阶段抽样单元建议不少于30个以保证统计效能。该方法在政府统计部门的应用可追溯至1950年代美国现住人口调查项目，相关技术规范已纳入国际标准化组织（ISO）的统计调查标准体系。

网络扩展解释

多级抽样法（又称多阶段抽样法）是一种分步骤、分层级抽取样本的统计方法，适用于总体庞大或分布广泛的情况。其核心思想是通过多个阶段的抽样逐步缩小范围，最终确定研究样本。以下是详细解释：

一、基本概念

多级抽样将总体划分为多个层级（如省→市→区→街道），每个层级作为独立的抽样阶段。研究者从最高层级开始逐级抽取样本单位，直至最底层级的个体被选中。例如：全国人口调查中，可能先抽取省份，再从选中省份抽取城市，最后在选中城市抽取家庭户。

二、实施步骤

划分层级
根据研究目标将总体按地理、行政或逻辑关系分层（如国家→省→市→社区）。
逐级抽样
- 第一阶段：从最高层级随机抽取若干单位（如抽5个省）；
- 后续阶段：在上一阶段选中的单位中继续抽样（如从5个省中各抽3个市）；
- 重复直至最底层（如从每个市抽100户家庭）。
数据收集
对最终选中的最小单位（如家庭）进行调查。

三、优缺点分析

优点
- 成本低：仅需在选定范围内深入调查，减少人力物力消耗；
- 灵活性高：可根据实际情况调整各阶段抽样方法（如分层抽样与简单随机抽样结合）；
- 适用性广：尤其适合地域分散或难以获取完整抽样框的总体。
缺点
- 误差累积：每一阶段的抽样误差可能逐级放大；
- 设计复杂：需合理规划层级和样本量，否则可能导致偏差。

四、应用场景

大规模社会调查（如人口普查、健康监测）；
教育研究（如从全国抽取学校→班级→学生）；
市场调研（如按区域→商店→消费者分层抽样）。

五、与其他抽样方法的区别

分层抽样：强调将总体分为同质化的层，每层独立抽样，侧重提高精度；
整群抽样：一次性抽取群组并调查群内全部个体，成本更低但误差更大；
多级抽样：结合两者特点，通过分阶段逐步细化，平衡成本与精度。

示例公式

若某国分为$k$个省，每个省有$m$个市，每个市有$n$个社区，则三阶段抽样的总体样本量计算为： $$ text{总样本量} = k times m times n $$

通过多级抽样法，研究者能在资源有限的情况下高效获取代表性数据，但需谨慎设计各阶段策略以减少误差。