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理论性要求预测英文解释翻译、理论性要求预测的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【经】 theoretical requirement forecasting

分词翻译:

理论的英语翻译:

frame of reference; theoretics; theorization; theory
【化】 Rice-Ramsperger-Kassel theoryRRK; theory
【医】 rationale; theory

性的英语翻译:

character; gender; nature; quality; sex
【医】 gam-; gamo-; geno-; sex

要求的英语翻译:

demand; desire; ask; challenge; claim; mandate; postulate; request; require
【计】 claimed
【化】 requirement
【医】 demand
【经】 call; postulation; request; requisitioning; solicit

预测的英语翻译:

forecast; cast; dope out; prognosticate
【计】 forecasting; look-ahead
【化】 prediction
【医】 prognose; prognosticate
【经】 anticipation; forecast; forecasting

专业解析

在汉英词典视角下,“理论性要求预测”可拆解为以下核心语义:

一、术语分解与英译

  1. 理论性(Theoretical)

    指基于抽象原理或科学框架的推演,而非实践经验。英文强调“involving hypothesis and analysis” 。

  2. 要求(Requirement)

    表示必须满足的条件或标准,英译对应“a thing that is needed or obligatory” 。

  3. 预测(Prediction)

    指通过数据或模型推断未来结果,英文定义为“a statement about what will happen based on evidence” 。

二、短语整合语义

“理论性要求预测”指:

在特定理论框架约束下,对必须实现的未来状态或结果进行的科学性推断。

其英译可表述为:

"A theoretically-grounded prediction of mandatory outcomes."

三、学术场景应用

该术语常见于:

权威来源参考

  1. 牛津词典对“theoretical”的学科关联性解释:

    Oxford Learner's Dictionaries: Theoretical

  2. 剑桥词典关于“requirement”的强制属性定义:

    Cambridge Dictionary: Requirement

  3. 《斯坦福哲学百科全书》对科学预测的理论依赖性论述:

    Stanford Encyclopedia: Scientific Prediction

网络扩展解释

“理论性要求预测”这一表述可以拆解为两个核心概念——“理论性”和“预测”,其结合体现了预测过程中对理论基础的依赖与科学性的要求。以下是具体解释:

一、预测的定义与特点

预测是通过分析历史数据和现有信息,运用科学方法(如统计分析、数学模型等)对事物未来趋势或结果进行推测的活动。其核心在于基于已知推断未知,具有以下特点:

  1. 客观性:依赖事物发展规律,而非主观臆断。
  2. 科学性:需结合定性(如专家判断)和定量(如算法模型)方法。
  3. 动态性:需根据新信息不断修正预测结果。

二、理论性的内涵

理论性指以系统化的理论框架为基础,通过逻辑推理和抽象概括揭示事物的本质规律。在预测中,理论性体现为:

  1. 方法论支撑:需依托统计学、经济学等学科理论构建预测模型。
  2. 逻辑严谨性:要求分析过程符合科学推理原则,避免经验主义。
  3. 规律通过理论抽象提炼事物发展共性,如连续性原理(历史趋势延续)、可控性原理(外部干预影响结果)等。

三、“理论性要求预测”的深层含义

这一表述强调预测需以科学理论为指导,而非单纯依赖经验或直觉。具体表现为:

  1. 模型构建:需基于学科理论设计预测模型(如时间序列分析、回归模型等)。
  2. 验证与修正:预测结果需通过理论框架检验,若偏离实际则需调整方法。
  3. 跨领域应用:不同领域(如气象、经济)的预测需结合对应学科理论,确保专业性。

四、应用场景示例

“理论性要求预测”强调预测活动需以系统性理论为基础,通过科学方法保证结果的可靠性和可解释性。这种要求使预测从经验层面上升到科学分析层面,成为现代决策的重要依据。

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