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列表假脱机系统英文解释翻译、列表假脱机系统的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 listing spooler

分词翻译:

列表的英语翻译:

【计】 I/O list I/O; list; listing; tabulating
【经】 tabulate; tabulation

假脱机系统的英语翻译:

【计】 spooler; spooling system

专业解析

列表假脱机系统(List Spooling System)是计算机系统中用于管理输入/输出(I/O)操作,特别是打印任务的一种关键技术。其核心含义可从以下汉英词典角度拆解:

  1. 列表 (List)

    • 汉义: 指一系列有序排列的数据项或任务条目。
    • 英义: A sequence of data items or task entries arranged in order.
    • 系统含义: 在假脱机系统中,“列表”指代一个等待队列。需要处理的任务(如待打印的文件)被组织成一个有序列表(队列)。系统按照特定规则(如先进先出FIFO或优先级)从这个列表中依次取出任务进行处理。
  2. 假脱机 (Spooling - Simultaneous Peripheral Operations On-Line)

    • 汉义: 一种技术,将输入/输出数据暂存到高速存储设备(如磁盘),使低速的外围设备(如打印机)操作与高速的中央处理器(CPU)操作能同时进行,从而提升系统整体效率。
    • 英义: A technique that temporarily stores input/output data on a high-speed storage device (e.g., disk), allowing the operations of slow peripheral devices (e.g., printers) to proceed concurrently with the high-speed operations of the central processing unit (CPU), thereby improving overall system efficiency.
    • 系统含义: 这是系统的核心机制。当应用程序发出打印请求时,数据并非直接发送到速度较慢的打印机,而是被假脱机程序(Spooler) 快速接收并写入磁盘上的一个专用区域(假脱机文件或打印队列)。CPU在完成数据写入后即可释放给应用程序或处理其他任务,而打印机则按照自己的速度从磁盘上的队列中读取并打印数据。
  3. 系统 (System)

    • 汉义: 由相互关联、相互作用的部分组成的整体,为实现特定功能而设计。
    • 英义: A whole composed of interrelated and interacting parts, designed to achieve a specific function.
    • 系统含义: 指实现“列表假脱机”功能的整个软件(有时包含硬件支持)架构。它通常包括管理队列(列表)的模块、将数据写入/读出磁盘假脱机区的模块、与应用程序和物理设备通信的接口模块等。

综合定义: 列表假脱机系统是一种基于队列管理的I/O调度技术。它利用磁盘作为高速缓冲区,将应用程序提交的I/O任务(尤其是打印任务)组织成一个有序的等待列表(队列)。系统核心(假脱机程序)负责将任务数据快速写入磁盘(假脱机),使CPU得以快速释放。物理外围设备(如打印机)则按照队列顺序,独立地从磁盘缓冲区中读取数据并执行操作,从而实现CPU处理与低速I/O操作的并行执行,显著提高系统吞吐量和资源利用率。

关键作用与优势:

网络扩展解释

假脱机系统(SPOOLing)是计算机系统中用于优化输入输出操作的核心技术,其核心思想是通过磁盘作为缓冲区,实现低速设备与高速设备之间的并行操作,从而提升系统效率。以下是详细解析:

1.核心定义

SPOOLing全称为Simultaneous Peripheral Operation On-Line(外部设备联机并行操作),通过模拟“脱机”操作(即设备独立运行)的方式,达到“联机”的高效效果。它解决了低速设备(如打印机)与高速CPU之间的速度不匹配问题。

2.核心组成

假脱机系统包含以下关键部分:

3.工作流程

以打印任务为例:

  1. 用户提交打印请求 → 数据暂存至输出井(而非直接发送到打印机)。
  2. CPU继续处理其他任务 → 打印机从输出井按队列顺序读取数据并打印。 通过这种方式,用户无需等待打印完成即可进行后续操作。

4.技术特点

5.应用场景

典型应用包括共享打印机、批处理系统等需要协调多任务与低速设备的场景。例如,多用户同时提交打印任务时,系统通过SPOOLing实现任务排队和后台执行。

提示:若需查看完整技术细节,可参考博客园原文(搜索来源2)。

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