监督式电脑英文解释翻译、监督式电脑的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【电】 supervisory computer

分词翻译：

监督的英语翻译：

supervisor; monitor; control; stand over; superintend; surveillance
intendance
【计】 monitoring; supervising
【医】 control; inspection
【经】 intendance; monitor; overseer; supervision

式的英语翻译：

ceremony; formula; model; pattern; ritual; style; type
【化】 expression
【医】 F.; feature; formula; Ty.; type

电脑的英语翻译：

computer
【计】 robot brain
【经】 accounting machine; computer; electronic computer

专业解析

"监督式电脑"这一中文术语在专业语境中通常指代基于监督学习（Supervised Learning）原理工作的计算机系统或算法。其核心含义可从汉英词典角度拆解如下：

术语构成解析：
- 监督式 (Jiāndū shì)：对应英文"Supervised"。此处的"监督"并非指人类直接监控设备运行，而是指机器学习过程中需要依赖带标签的训练数据集进行指导。模型在学习时，每个输入数据都有对应的已知正确答案（标签），系统通过比较预测结果与标签的差异来调整自身参数。
- 电脑 (Diànnǎo)：对应英文"Computer" 或更精确地指代"Computer System" 或"Algorithm"。这里并非特指硬件设备，而是泛指执行计算和处理任务的计算机系统或算法。
英文对应概念：
- 最直接的英文术语是"Supervised Computer"，但这并非最常用的专业表达。
- 更专业、更常见的英文表述是指代其核心原理："Supervised Learning"（监督学习），或具体指代执行监督学习的"Supervised Learning Algorithm"（监督学习算法）或"Supervised Learning System"（监督学习系统）。
- 有时也会在特定上下文中称为"Supervised Machine Learning Model"（监督机器学习模型）。
详细技术内涵： "监督式电脑"的核心在于利用监督学习方法。这是一种机器学习范式，其中：
- 输入：系统接收大量带有明确标签（Label）的训练数据。例如，在图像识别中，输入是图片，标签是图片中的物体名称（如"猫"、"狗"）。
- 学习过程：算法（即"电脑"执行的计算逻辑）分析这些输入数据及其对应标签，学习从输入数据到输出标签之间的映射关系或决策规则（即建立一个模型）。
- 目标：训练完成后，系统能够对新的、未见过的数据进行预测或分类，输出相应的结果（预测的标签）。其性能通过比较预测标签与真实标签（如果已知）来评估。
- 常见任务：监督学习广泛应用于分类（Classification，如垃圾邮件识别、疾病诊断）和回归（Regression，如房价预测、销售额预测）任务。

"监督式电脑" (Jiāndū shì diànnǎo) 指代的是采用监督学习方法的计算机系统或算法。其英文核心概念是Supervised Learning。它通过使用带有已知答案（标签）的训练数据来"教导"计算机模型学习预测或决策规则，最终使模型能够对新的未知数据做出准确的预测或分类。这是人工智能和机器学习领域中最基础且应用最广泛的学习范式之一。

（注：由于本次搜索结果未能提供可直接引用的权威在线词典或学术资源链接，以上解释基于机器学习领域的标准定义和术语共识撰写，以确保内容的专业性和准确性。建议用户参考权威的人工智能教材、学术论文或专业机构（如IEEE, ACM）的术语库获取更深入的信息。）

网络扩展解释

监督式电脑（或监督式计算机控制系统，Supervisory Computer Control，简称SCC）是工业自动化中的一种控制架构，主要用于优化和协调下层直接控制系统的运行。以下是详细解释：

1.定义与结构

监督式电脑系统通常采用两级控制结构：

第一层：直接数字控制（DDC）系统，负责实时采集数据并直接控制执行器或设备（如调节阀门、电机等）。
第二层：监督计算机（即“监督式电脑”），通过分析生产过程中的参数（如温度、压力等），动态调整DDC层的设定值或控制策略，以实现更优化的全局控制。

2.核心功能

参数优化：监督层根据生产目标（如能耗最小、效率最高）计算最优设定值，下发给DDC层执行。
协调管理：在多设备、多回路的复杂系统中，监督层协调各DDC单元的动作，避免冲突。
自适应调整：根据实时数据动态修正控制算法，适应工况变化。

3.与DDC的区别

DDC仅完成基础闭环控制（如PID调节），而监督式电脑专注于更高层次的决策和优化。
例如：DDC控制单个锅炉温度，监督式电脑则协调多个锅炉的运行参数以达到整体能效最优。

4.应用场景

化工生产流程、电力系统调度、智能制造等领域，尤其适用于需要多级协同控制的复杂工业场景。

总结来说，监督式电脑通过上层优化决策与下层直接控制的结合，提升了工业系统的整体效率和稳定性。