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灰度等级英文解释翻译、灰度等级的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 grey scale

相关词条:

1.stepgrayscale  2.greyscale  3.grayscale  4.gradationofgrey  

分词翻译:

灰的英语翻译:

ash; discouraged; dust; grey
【医】 ash; spodo-

度的英语翻译:

consideration; tolerance; degree; limit; linear measure; surmise; estimate
extent
【计】 degrees; k.w.h.
【化】 dimension; kilowatt hour
【医】 Deg.; degree
【经】 degree

等级的英语翻译:

rank; scale; grade; notch; rate; social estate; step
【化】 scale
【医】 level
【经】 class; classification; grade; rank

专业解析

在汉英词典视角下,“灰度等级”是一个技术性较强的复合词,主要用于数字图像处理、显示技术及摄影等领域。其核心含义和对应英文如下:


一、汉语定义与概念解析

灰度等级(Huīdù Děngjí)指图像中从最暗(黑色)到最亮(白色)之间可区分的亮度层次级别。它量化了图像明暗变化的精细程度:


二、英语对应术语与释义

英文常用以下术语表达:

  1. Gray Level

    定义:单个像素点的具体亮度值(如“Gray level 128 代表中灰色”)。

    "Higher gray levels correspond to brighter pixels."

  2. Gray Scale

    定义:整个图像系统的亮度范围层级(如“8-bit gray scale”)。

    "Medical images often use 16-bit gray scale for finer detail."

  3. Shade of Gray

    定义:对特定灰度的描述性表达(如“a darker shade of gray”)。


三、技术应用场景

  1. 医学影像

    CT、X光片依赖高灰度等级(如4096级)区分组织密度差异,辅助病灶诊断 。

  2. 显示设备校准

    显示器需通过灰度等级测试(如Gamma校正)确保色彩过渡自然,避免细节丢失 。

  3. 图像算法

    边缘检测、阈值分割等处理依赖灰度等级差异识别目标物体 。


四、权威参考来源

  1. 《计算机图形学原理》(清华大学出版社)

    定义灰度模型与量化方法(第4章“数字图像表示”)。

  2. 国际照明委员会(CIE)技术报告

    标准术语 "Luminance Levels" 与灰度等级关联性说明(CIE 224:2017)。

  3. IEEE图像处理期刊

    研究灰度等级对医学图像信噪比的影响(IEEE Trans. on Image Processing, Vol 28)。

网络扩展解释

灰度等级(Gray Scale Level)是描述图像或显示设备中亮度层次变化范围的关键指标,主要应用于图像处理、摄影、显示技术等领域。以下是其详细解释:


一、定义与核心概念

  1. 基本定义
    灰度等级指从纯黑到纯白之间划分的亮度层次等级,体现颜色或亮度的渐变精细度。例如,在黑白图像中,灰度等级越高,过渡越平滑,层次感越强。

  2. 技术实现
    通常用二进制位数表示灰度等级:

    • 8位灰度:可划分256级($2=256$),每级对应0(纯黑)到255(纯白)的亮度值,常见于普通显示屏。
    • 高灰度等级:如10位(1024级)、12位(4096级),用于高端LED显示屏或专业图像处理,提升色彩细腻度。

二、应用领域与影响

  1. 显示技术

    • LED显示屏:灰度等级直接影响色彩丰富度。例如,全彩屏通过红绿蓝三基色的灰度组合(如$256 times 256 times 256=16.7M$种颜色)实现逼真画面。
    • 刷新率与灰度:高灰度等级需配合高刷新率,避免画面闪烁(如1024级灰度对应高刷新LED屏)。
  2. 图像处理与摄影

    • 黑白照片:灰度等级决定明暗细节,如256级可细腻呈现云层、阴影等过渡。
    • 医学成像与遥感:高灰度级图像(如16位65536级)能捕捉更微弱的信号差异。

三、等级划分标准


四、与其他概念的区别


灰度等级是衡量图像或显示设备明暗层次的核心参数,等级越高,细节还原能力越强,尤其在需要高保真色彩的场景(如影视、医疗)中至关重要。用户可参考等来源获取更完整信息。

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