话音识别英文解释翻译、话音识别的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 talking recognition

分词翻译：

话音的英语翻译：

one's voice in speech; tone

识别的英语翻译：

distinguish from; identify
【计】 awareness; ID
【医】 cognition; noesis
【经】 identification

专业解析

话音识别（汉语拼音：huà yīn shí bié）在汉英词典中常被译为“voice recognition”或“speech recognition”，指通过技术手段将人类语音信号转化为可识别的文本或指令的过程。该术语的核心在于对声学特征、语言模型和语义理解的综合运用，属于人工智能与自然语言处理交叉领域的技术。

从技术实现角度，话音识别系统通常包含以下模块：

声学模型：分析语音信号的物理特征（如频率、振幅），建立声学模式与音素（语言最小单位）的对应关系。
语言模型：基于大规模语料库预测词汇组合概率，解决同音词歧义问题（例如“识别”与“十别”的区分）。
解码器：结合声学与语言模型输出最优文本序列，现代系统多采用端到端神经网络架构提升准确率。

该技术在跨语言场景中展现特殊价值。例如汉语话音识别需处理声调特征（四声系统），而英语则侧重连读和弱读现象的解析。据《IEEE语音与音频处理期刊》实验数据，融合双语对齐模型的系统可将中英混合语音识别错误率降低18.7%。

行业应用方面，话音识别已渗透至智能客服（如阿里巴巴的“阿里小蜜”）、医疗听写（Nuance公司的Dragon Medical系统）及司法笔录（中国最高法推行的智能庭审系统）等领域。国际标准化组织ISO/IEC JTC1正在制定话音生物特征识别的国际标准（ISO/IEC 30122-1），其中包含普通话识别专项指标。

注：参考来源包括《牛津汉英大词典》（第3版）、中国人工智能产业发展联盟《智能语音技术白皮书》、美国计算机协会（ACM）数字图书馆、IEEE Xplore数据库及ISO官方网站公示文件。

网络扩展解释

“话音识别”通常指“语音识别”（Speech Recognition），是一种将人类语音转换为机器可读文本或指令的技术。以下是详细解释：

一、核心定义

语音识别通过分析声音信号，识别出语音中的词汇、短语或命令，并将其转化为文本或操作指令。其本质是让机器“听懂”人类语言，实现人机交互自动化。例如，智能助手（如Siri）通过该技术响应用户指令。

二、技术发展

起步阶段（1950年代）：研究初期集中于孤立词识别，技术受限于硬件和算法。
突破阶段（1980年代）：隐马尔可夫模型（HMM）的应用显著提升识别精度，推动技术走出实验室。
普及阶段（2010年代后）：深度学习（如神经网络）的引入，大幅提高了复杂场景下的识别准确率，广泛应用于消费电子、医疗等领域。

三、分类方式

说话人相关 vs. 说话人无关：前者需用户训练模型适应特定发音，后者无需训练直接识别。
识别范围：
- 孤立词识别（单个词）
- 连接词识别（连续词）
- 连续语音识别（自然对话）。

四、主要应用

智能设备：语音助手（如Siri、Cortana）、智能家居控制。
行业场景：医疗（病历语音录入）、汽车（车载语音导航）、客服（语音机器人）。
安全认证：通过声纹识别进行身份验证。

五、技术原理

音频接收与预处理：降噪、分帧等处理。
特征提取：提取声学特征（如MFCC）。
声学模型：匹配语音与音素（如HMM、深度学习模型）。
语言模型：结合上下文优化识别结果（如N-gram、RNN）。

如需更深入的技术细节或最新进展，可参考权威学术文献或行业白皮书。