話音識别英文解釋翻譯、話音識别的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 talking recognition

分詞翻譯：

話音的英語翻譯：

one's voice in speech; tone

識别的英語翻譯：

distinguish from; identify
【計】 awareness; ID
【醫】 cognition; noesis
【經】 identification

專業解析

話音識别（漢語拼音：huà yīn shí bié）在漢英詞典中常被譯為“voice recognition”或“speech recognition”，指通過技術手段将人類語音信號轉化為可識别的文本或指令的過程。該術語的核心在于對聲學特征、語言模型和語義理解的綜合運用，屬于人工智能與自然語言處理交叉領域的技術。

從技術實現角度，話音識别系統通常包含以下模塊：

聲學模型：分析語音信號的物理特征（如頻率、振幅），建立聲學模式與音素（語言最小單位）的對應關系。
語言模型：基于大規模語料庫預測詞彙組合概率，解決同音詞歧義問題（例如“識别”與“十别”的區分）。
解碼器：結合聲學與語言模型輸出最優文本序列，現代系統多采用端到端神經網絡架構提升準确率。

該技術在跨語言場景中展現特殊價值。例如漢語話音識别需處理聲調特征（四聲系統），而英語則側重連讀和弱讀現象的解析。據《IEEE語音與音頻處理期刊》實驗數據，融合雙語對齊模型的系統可将中英混合語音識别錯誤率降低18.7%。

行業應用方面，話音識别已滲透至智能客服（如阿裡巴巴的“阿裡小蜜”）、醫療聽寫（Nuance公司的Dragon Medical系統）及司法筆錄（中國最高法推行的智能庭審系統）等領域。國際标準化組織ISO/IEC JTC1正在制定話音生物特征識别的國際标準（ISO/IEC 30122-1），其中包含普通話識别專項指标。

注：參考來源包括《牛津漢英大詞典》（第3版）、中國人工智能産業發展聯盟《智能語音技術白皮書》、美國計算機協會（ACM）數字圖書館、IEEE Xplore數據庫及ISO官方網站公示文件。

網絡擴展解釋

“話音識别”通常指“語音識别”（Speech Recognition），是一種将人類語音轉換為機器可讀文本或指令的技術。以下是詳細解釋：

一、核心定義

語音識别通過分析聲音信號，識别出語音中的詞彙、短語或命令，并将其轉化為文本或操作指令。其本質是讓機器“聽懂”人類語言，實現人機交互自動化。例如，智能助手（如Siri）通過該技術響應用戶指令。

二、技術發展

起步階段（1950年代）：研究初期集中于孤立詞識别，技術受限于硬件和算法。
突破階段（1980年代）：隱馬爾可夫模型（HMM）的應用顯著提升識别精度，推動技術走出實驗室。
普及階段（2010年代後）：深度學習（如神經網絡）的引入，大幅提高了複雜場景下的識别準确率，廣泛應用于消費電子、醫療等領域。

三、分類方式

說話人相關 vs. 說話人無關：前者需用戶訓練模型適應特定發音，後者無需訓練直接識别。
識别範圍：
- 孤立詞識别（單個詞）
- 連接詞識别（連續詞）
- 連續語音識别（自然對話）。

四、主要應用

智能設備：語音助手（如Siri、Cortana）、智能家居控制。
行業場景：醫療（病曆語音錄入）、汽車（車載語音導航）、客服（語音機器人）。
安全認證：通過聲紋識别進行身份驗證。

五、技術原理

音頻接收與預處理：降噪、分幀等處理。
特征提取：提取聲學特征（如MFCC）。
聲學模型：匹配語音與音素（如HMM、深度學習模型）。
語言模型：結合上下文優化識别結果（如N-gram、RNN）。

如需更深入的技術細節或最新進展，可參考權威學術文獻或行業白皮書。