地形校正；地形订正
This paper introduces the boundary element method of 2 D and 3 D topographic correction for the resistivity method.
本文简要地讨论了电阻率法二维、三维地形改正的边界元法。
The topographic correction of the electric sounding data by the boundary element method for anomalous potential is discussed, and the significance effect is obtained.
求解异常电位的边界单元法对电测深资料进行地形改正，应用效果明显。
GPS height transformation method by Remove-Restore idea, using EIGEN-GL04C EGM, local topographic correction and geometry method is presented in this paper.
提出了一种在“移去-恢复”思路的基础上，综合利用EIGEN-GL04C地球重力场模型、局部地形改正以及几何拟合法进行GPS高程转换的方法。
So far as 3D gravity and magnetic survey is concerned, the data acquisition, topographic correction and 3D forward and inversion methods are gradually practical;
对于重磁力三维勘探而言，数据采集、地形改正和三维正反演法已逐步走向实用；
The paper also analyzed and stu***d the disturbance caused by topography and the result of topographic correction was analyzed from the view of practice.
对于地形产生的干扰，本文也进行了分析和研究，并从实践方面进行了地形校正效果分析。
In order to enhance the accuracy of underwater topographic survey, efficient and automatic error correction is very important.
为保证水下地形测量的准确、高效，自动剔除这些错误数据就显得非常重要。
Static correction problem is serious in areas of western China with acute topographic undulation and sharp lateral variations of LVZ velocity.
在中国西部地区，地表起伏剧烈，表层低速带横向速度变化较大，静校正问题严重。
This method can be applied to terrain correction point by point for the airborne gamma energy spectrum in cases of any flight ways and arbitrary topographic conditions.
该方法特点是适合于任意飞行方式（缓地形和水平飞行均可）和任意地形条件航空伽玛能谱的逐点地形改正。
In this paper, the topographic effects on CSAMT apparent resistivity data in Qin Imperial Mausoleum's archeological exploration are described, with a comparison of different correction methods.
介绍了秦皇陵考古探测CSAMT视电阻率数据中的地形影响和采用不同校正方法进行校正的对比研究结果。
地形校正（Topographic Correction）是遥感影像处理中用于消除或减弱地形起伏对地表反射率影响的专业技术方法。该过程通过数学模型对光照条件差异（如山坡阴面与阳面的辐射差异）进行量化补偿，从而提高遥感数据在山区、丘陵等复杂地形区域的应用精度。
在技术实现层面，地形校正主要采用基于数字高程模型（DEM）的辐射传输方程修正。国际主流的校正模型包括C校正模型、Minnaert校正和SCS+C校正等，这些方法通过引入太阳入射角、地形坡度等参数重建理想光照条件下的地表反射特征。中国科学院的遥感应用研究显示，经过地形校正的Landsat影像，其植被指数（NDVI）在坡度25°以上的区域可提升约18%的准确性。
该技术对生态监测、森林资源调查等应用具有重要支撑作用。例如在国家重点生态工程监测中，地形校正后的遥感数据能有效识别山区植被覆盖的真实变化，减少地形阴影导致的误判现象。国际期刊《Remote Sensing of Environment》的多项对比研究表明，合理的地形校正可使地表分类精度平均提高12%-15%。
"Topographic correction" 是一个专业术语，通常用于地理、测绘、遥感等领域。以下是详细解释：
Topographic（地形学的）
源自希腊语"topos"（地方）和"graphia"（描述），指与地形测量、地表形态特征相关的内容，包括海拔、坡度、坡向等地形属性。
Correction（校正）
指通过数学或物理方法对测量数据中的误差进行修正，常见类型包括辐射校正、几何校正等。
指在遥感影像处理或地理测量中，消除因地形起伏（如山体阴影、坡度差异）造成的辐射亮度偏差或几何形变的过程。例如：
主要应用于：
常见校正公式示例：
$$
L{corrected} = frac{L{observed}}{costheta}
$$
其中$theta$为太阳高度角，该公式用于消除地形坡度对光照的影响。
提示：如需具体校正流程或更多应用案例，可参考测绘学教材或遥感技术手册。
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