time complexity是什么意思，time complexity的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

[计] 时间复杂度

The time complexity of computation procedure is analysed.

分析了计算过程的时间复杂性。

IsValidCommandLineOption has a lookup time complexity of o (1).

IsValidCommandLineOption的查找时间复杂度为o (1)。

Finally, the analysis of time complexity is presented and a contrast.

最后进行了算法复杂度的理论分析和比较。

The comparison and the time complexity of these two algorithm are given.

最后对这两种算法进行了比较和时间复杂度分析。

Finally, the time complexity in the best and the worst case was analyzed.

最后分析了该方法在最好和最坏情况下的时间复杂度。

时间复杂度（Time Complexity）是计算机科学中用于描述算法运行时间随输入规模增长而变化的度量指标。它通过数学符号（通常为大O符号）表示算法在最坏情况下的时间消耗趋势，帮助分析算法效率并优化计算资源分配。

从理论层面解释，时间复杂度关注的是基本操作数量与输入数据量（n）之间的函数关系。例如，若算法执行时间与输入规模呈线性关系，其时间复杂度为$O(n)$，表示为： $$ T(n) = O(n) $$ 其中$T(n)$表示输入规模为n时的时间消耗。

常见的时间复杂度类型包括：

在工程实践中，时间复杂度的计算需要结合循环结构、递归调用次数和数据结构的操作代价。例如，快速排序的平均时间复杂度为$O(n log n)$，这源于其分治策略中递归深度与分区操作的组合效应。

权威参考文献：

卡内基梅隆大学《算法设计与分析》课程文档 https://www.cs.cmu.edu/~avrim/451f12/lectures/lectures.html

"Time complexity"（时间复杂度）是计算机科学中用于衡量算法效率的核心概念，具体指算法执行所需时间随输入数据规模（通常用(n)表示）增长的变化趋势。以下是详细解释：

(O(1))（常数时间）：
无论输入多大，操作次数固定。例如：访问数组中的某个元素。
```
示例：array[i] = 5;
```
(O(n))（线性时间）：
操作次数与输入规模成线性关系。例如：遍历数组或链表。
```
示例：for (int i=0; i<n; i++) { ... }
```
(O(log n))（对数时间）：
操作次数随(n)呈对数增长。例如：二分查找。
```
示例：每次将搜索范围缩小一半。
```
(O(n log n))（线性对数时间）：
常见于高效排序算法，如快速排序、归并排序。
```
示例：分治法将问题分解并合并结果。
```
(O(n))（平方时间）：
常见于嵌套循环。例如：冒泡排序。
```
示例：for (i=0; i<n; i++) { for (j=0; j<n; j++) { ... } }
```
(O(2^n))（指数时间）：
操作次数随(n)指数增长，效率极低。例如：暴力破解密码。

通过理解时间复杂度，开发者可以预估算法的性能瓶颈，并设计出更高效的解决方案。