逐次消元
In this paper, a modification on Successive Elimination Algorithm is proposed.
该文提出了一种基于连续排除算法的修正算法。
A multi-level successive elimination algorithm (MSEA) was proposed based onthe structures of H. 26L, then I improved it.
根据H。 26L视频编码标准的分块特点，引用多阶层连续消除算法，并加以改进。
Now, wavelength selection method is one of the key study, the main including Genetic Algorithm (GA), Uninformative Variable Elimination (UVE), Successive Projections Algorithm (SPA) and so on.
波长优化选择方法是现在研究的重点之一，主要有遗传算法（GA）、无信息变量消除方法（UVE）和连续投影算法（SPA）等。
For decreasing the computational complexity of searching process in best neighborhood matching method, a fast error concealment algorithm using successive elimination was proposed.
为了减少自相似错误隐藏算法中搜索过程的计算复杂度，提出了一种基于连续淘汰的快速自相似错误隐藏算法。
Meanwhile, the idea of NTSS was also used to the multiresolution successive elimination algorithm.
同时，结合NTSS快速算法进行多分辨逐步消除。
In this paper, the theories and methods to simplify the relation schema with keeping equal candidate keys by successive elimination technologies are given.
本文研究了通过消元法将一个关系模式化成与之具有相同候选关键字的一组简单关系模式的理论和方法。
Warning: successive elimination of weakly dominated strategies can get rid of some Nash Equilibria.
警告：逐次剔除弱劣势策略可能去掉了某些纳什均衡。
So a fast block motion estimation algorithm named multilevel successive elimination with half-stopping (MSEHS) is provided in this paper.
为此 ，提出一种带有中途停止的多层逐次消元运动估计算法 （MSEHS）。
By combining successive elimination technique with above method, weak LFM signals can be detected among some strong LFM signals and their parameters are estimated.
为了解决强弱混合信号中检测和估计弱LFM分量参数的问题，在上面方法的基础上，结合逐次消去技术提出了多分量LFM信号参数估计算法。
In order to reduce the calculation number of matching position and keep the precision, we make use of the successive elimination algorithm. Therefore, the complexity was reduced.
为了减少块匹配过程中每个待匹配位置的运算次数，保持块匹配的精度，又引入了连续排除算法，降低了计算复杂度。
A global motion estimation based on the Successive Elimination Average algorithm and vectors accumulation is proposed in the paper.
提出了一种基于帧间矢量叠加的逐步消除加权全局运动估计方法。
"successive elimination"（连续消除法）是数学和算法领域中常用的术语，指通过逐步排除可能性或变量来解决问题的方法。该术语在不同学科中有以下核心应用：
线性代数
在矩阵运算中，高斯消元法（Gaussian elimination）是典型的连续消除法应用，通过逐步消除方程组中的变量，将系数矩阵转化为上三角矩阵，最终求解线性方程组的解。这一方法被广泛应用于工程计算和计算机科学领域。
组合优化
在决策问题中，连续消除法通过迭代排除不符合条件的选项来缩小解集范围。例如在动态规划问题中，每一步排除次优路径以降低计算复杂度，相关理论可参考《算法导论》（Thomas H. Cormen等著）中的动态规划章节。
统计学习理论
在多臂老虎机（Multi-armed bandit）问题中，Successive Elimination Algorithm 通过逐步淘汰预期收益低的选项，集中资源评估潜在最优解。该算法在临床试验设计和推荐系统中有重要应用，详细推导见《Bandit Algorithms》（Tor Lattimore等著）第4章。
该方法的核心优势在于将复杂问题分解为可迭代处理的步骤，通过阶段性决策降低整体计算量。其数学基础可追溯至19世纪的高斯消元理论，现代发展则与计算机科学中的分治策略（Divide and Conquer）密切相关。
"successive elimination" 是一个由形容词"successive"（连续的）和名词"elimination"（消除/淘汰）组成的复合词，其含义需结合具体语境理解：
数学领域
指逐步消元法，常用于线性代数中的高斯消元法（Gaussian elimination）。通过连续的行变换（如行交换、数乘、行加减）将矩阵转化为阶梯形，逐步消去变量以解线性方程组。
竞赛/选拔场景
表示连续淘汰制，例如：
问题解决策略
指通过逐步排除可能性缩小范围的方法，例如：
语言学习应用
在词义辨析时，通过上下文连续排除不匹配的选项来确定最终含义。
该术语的核心逻辑是通过有序步骤实现目标，强调过程的连续性和系统性。具体含义需结合上下文判断，例如在数学论文中多指消元法，在商业案例中可能指市场竞争中的淘汰机制。
synonymKakaducovenantedcrocodiliandecreasesexcavatinggrandmasimpertinentprofoundestringinglystallionbob inconstant temperaturedrug traffickingflowing pressuregear reducerlathe chuckSarah Jessica Parkersurface layerultimate loadallowablybioclimatologycampstoolDionysiuselytrumexcommunicatehydrolabyrinthhysonkudolicopersicin