逐次消元
In this paper, a modification on Successive Elimination Algorithm is proposed.
該文提出了一種基于連續排除算法的修正算法。
A multi-level successive elimination algorithm (MSEA) was proposed based onthe structures of H. 26L, then I improved it.
根據H。 26L視頻編碼标準的分塊特點，引用多階層連續消除算法，并加以改進。
Now, wavelength selection method is one of the key study, the main including Genetic Algorithm (GA), Uninformative Variable Elimination (UVE), Successive Projections Algorithm (SPA) and so on.
波長優化選擇方法是現在研究的重點之一，主要有遺傳算法（GA）、無信息變量消除方法（UVE）和連續投影算法（SPA）等。
For decreasing the computational complexity of searching process in best neighborhood matching method, a fast error concealment algorithm using successive elimination was proposed.
為了減少自相似錯誤隱藏算法中搜索過程的計算複雜度，提出了一種基于連續淘汰的快速自相似錯誤隱藏算法。
Meanwhile, the idea of NTSS was also used to the multiresolution successive elimination algorithm.
同時，結合NTSS快速算法進行多分辨逐步消除。
In this paper, the theories and methods to simplify the relation schema with keeping equal candidate keys by successive elimination technologies are given.
本文研究了通過消元法将一個關系模式化成與之具有相同候選關鍵字的一組簡單關系模式的理論和方法。
Warning: successive elimination of weakly dominated strategies can get rid of some Nash Equilibria.
警告：逐次剔除弱劣勢策略可能去掉了某些納什均衡。
So a fast block motion estimation algorithm named multilevel successive elimination with half-stopping (MSEHS) is provided in this paper.
為此 ，提出一種帶有中途停止的多層逐次消元運動估計算法 （MSEHS）。
By combining successive elimination technique with above method, weak LFM signals can be detected among some strong LFM signals and their parameters are estimated.
為了解決強弱混合信號中檢測和估計弱LFM分量參數的問題，在上面方法的基礎上，結合逐次消去技術提出了多分量LFM信號參數估計算法。
In order to reduce the calculation number of matching position and keep the precision, we make use of the successive elimination algorithm. Therefore, the complexity was reduced.
為了減少塊匹配過程中每個待匹配位置的運算次數，保持塊匹配的精度，又引入了連續排除算法，降低了計算複雜度。
A global motion estimation based on the Successive Elimination Average algorithm and vectors accumulation is proposed in the paper.
提出了一種基于幀間矢量疊加的逐步消除加權全局運動估計方法。
"successive elimination"（連續消除法）是數學和算法領域中常用的術語，指通過逐步排除可能性或變量來解決問題的方法。該術語在不同學科中有以下核心應用：
線性代數
在矩陣運算中，高斯消元法（Gaussian elimination）是典型的連續消除法應用，通過逐步消除方程組中的變量，将系數矩陣轉化為上三角矩陣，最終求解線性方程組的解。這一方法被廣泛應用于工程計算和計算機科學領域。
組合優化
在決策問題中，連續消除法通過疊代排除不符合條件的選項來縮小解集範圍。例如在動态規劃問題中，每一步排除次優路徑以降低計算複雜度，相關理論可參考《算法導論》（Thomas H. Cormen等著）中的動态規劃章節。
統計學習理論
在多臂老虎機（Multi-armed bandit）問題中，Successive Elimination Algorithm 通過逐步淘汰預期收益低的選項，集中資源評估潛在最優解。該算法在臨床試驗設計和推薦系統中有重要應用，詳細推導見《Bandit Algorithms》（Tor Lattimore等著）第4章。
該方法的核心優勢在于将複雜問題分解為可疊代處理的步驟，通過階段性決策降低整體計算量。其數學基礎可追溯至19世紀的高斯消元理論，現代發展則與計算機科學中的分治策略（Divide and Conquer）密切相關。
"successive elimination" 是一個由形容詞"successive"（連續的）和名詞"elimination"（消除/淘汰）組成的複合詞，其含義需結合具體語境理解：
數學領域
指逐步消元法，常用于線性代數中的高斯消元法（Gaussian elimination）。通過連續的行變換（如行交換、數乘、行加減）将矩陣轉化為階梯形，逐步消去變量以解線性方程組。
競賽/選拔場景
表示連續淘汰制，例如：
問題解決策略
指通過逐步排除可能性縮小範圍的方法，例如：
語言學習應用
在詞義辨析時，通過上下文連續排除不匹配的選項來确定最終含義。
該術語的核心邏輯是通過有序步驟實現目标，強調過程的連續性和系統性。具體含義需結合上下文判斷，例如在數學論文中多指消元法，在商業案例中可能指市場競争中的淘汰機制。
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