
信息的选择性传播;资讯的选择性传播
The selective dissemination of information is related to many legal issues, such as copyright, secrecy and contract.
图书馆开展的定题服务不仅存在著作权风险,而且与保密法、合同法等关系密切。
Selective Dissemination of Information Service is one of the services provided actively by library and focuses on patron's personal information needs.
图书馆的专题选粹服务,是图书馆针对读者的资讯需求,主动提供的服务之一。
选择性信息传播(Selective Dissemination of Information, SDI) 是指根据特定用户的兴趣、需求或特征,主动筛选并定向推送相关信息的过程。其核心目标是在信息爆炸的环境中,通过个性化过滤机制,提高信息获取的相关性和效率,减少信息过载带来的负担。
用户画像构建
系统通过分析用户的历史行为(如浏览记录、搜索关键词、订阅内容)、明确设定的偏好或人口统计特征,建立动态更新的用户兴趣模型。例如,学术数据库会根据研究者的学科领域和过往检索记录推送新发表的论文摘要。
信息匹配算法
利用自然语言处理(NLP)和机器学习技术,将用户画像与信息内容(如文档关键词、主题分类、元数据)进行实时比对。匹配度高的信息会被自动筛选并推送至用户端。金融信息平台常基于此技术为投资者推送定制化的市场分析报告。
推送机制与反馈循环
推送渠道包括邮件提醒、应用通知或专属信息流。用户对推送内容的互动行为(如点击、收藏、忽略)会被系统回收,用于优化后续的筛选精度,形成闭环学习。
尽管SDI提升了信息获取效率,但也可能引发"信息茧房"(Information Cocoons) ——用户长期接触同质化内容,导致认知窄化与社会共识割裂。例如,社交媒体算法过度强化用户既有观点,可能加剧群体极化现象。因此,设计SDI系统需平衡个性化与信息多样性,引入跨领域内容推荐机制。
权威参考来源
"Selective Dissemination of Information"(SDI)是信息管理领域的专业术语,指根据用户个性化需求,从海量信息中筛选并定向推送相关内容的过程。以下是具体解析:
SDI是一种主动式信息服务,通过分析用户兴趣画像,定期推送定制化信息。例如:图书馆为研究人员提供最新论文推荐。
通常结合数据库分类、算法过滤和用户反馈机制,早期依赖人工筛选,现代多采用AI自动化处理。
该术语常见于图书馆学、信息科学及传播学领域,其核心理念是通过精准匹配提升信息获取效率。更多案例可参考、5、6的学术场景描述。
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