relational database是什么意思，relational database的意思翻译、用法、同义词、例句

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专业解析

关系型数据库（Relational Database）是一种以关系模型为基础组织和管理数据的数据库系统。其核心特征是将数据存储在由行（记录）和列（字段）组成的二维表中，并通过预定义的关系（如主键、外键）实现不同表之间的逻辑关联。

关键组成部分

1. 表（Table）：数据存储的基本单元，例如“客户表”可包含客户ID、姓名等字段。
2. 主键（Primary Key）：唯一标识表中每条记录的字段，如客户表中的客户ID。
3. 外键（Foreign Key）：用于建立表间关联的字段，例如订单表中的客户ID可关联客户表的主键。

核心优势

• 数据一致性：通过事务（ACID特性）确保操作原子性和数据完整性。
• 灵活查询：支持结构化查询语言（SQL），例如通过JOIN操作关联多表数据。
• 逻辑独立性：用户无需了解物理存储细节即可操作数据。

发展背景

该模型由IBM研究员Edgar F. Codd于1970年提出，其论文《A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks》奠定了理论基础。后续商业数据库如Oracle、MySQL等均基于此模型构建。

应用场景

广泛用于企业资源计划（ERP）、金融交易系统等需要高度结构化数据管理的领域。

（参考资料：维基百科、IBM技术文档、Oracle白皮书、ACM期刊论文）

网络扩展资料

“Relational database”（关系型数据库）是一种基于关系模型的数据管理系统，通过表格（表）的形式组织和存储数据。以下是其核心概念及特点的详细解释：

1. 基本概念

• 表（Table）：数据存储在二维表格中，每张表由行（记录）和列（字段）组成。例如，存储用户信息的表可能有列：用户ID、姓名、邮箱。
• 主键（Primary Key）：唯一标识表中每条记录的列（如用户ID），确保数据唯一性。
• 外键（Foreign Key）：用于关联不同表的列，通过引用其他表的主键建立表间关系（如订单表中的用户ID关联用户表）。

2. 核心特点

• 结构化数据：数据需预先定义严格的表结构（字段类型、约束等）。
• ACID事务：确保操作的原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability），适合需要高可靠性的场景（如银行交易）。
• SQL查询语言：通过结构化查询语言（SQL）进行数据操作，例如：

  SELECT 姓名 FROM 用户表 WHERE 用户ID = 1;

3. 优势

• 数据一致性：通过外键约束、事务机制减少冗余并维护数据完整性。
• 复杂查询能力：支持多表关联查询（JOIN）、聚合函数等复杂操作。
• 成熟生态：MySQL、PostgreSQL、Oracle等数据库系统经过长期验证，工具链完善。

4. 适用场景

• 企业管理系统：如ERP、CRM需要严格事务支持的场景。
• 金融系统：对数据一致性和事务要求极高的领域。
• 传统业务系统：数据结构稳定、关系明确的业务（如电商订单管理）。

5. 与非关系型数据库（NoSQL）对比

关系型数据库通过表结构和SQL提供强大的数据管理能力，适合需要高一致性和复杂查询的场景。但随着数据量激增和多样化需求，NoSQL等非关系型数据库也在特定领域（如实时分析、分布式存储）展现优势。选择时需根据业务需求权衡。

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