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pivot table是什么意思,pivot table的意思翻译、用法、同义词、例句

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常用词典

  • 数据透视表

  • 例句

  • Create a new pivot table or chart.

    创建新的数据透视表或图表。

  • Screen capture of pivot table with data as originally formatted in the file

    pivot 表的屏幕截图,带有文件中初始格式化的数据

  • A pivot table can be generated for a project or a portfolio of projects.

    数据透视图表是为一个项目或者项目组合制定的。

  • You can view the data in table, pivot table, chart, and pivot chart formats.

    可以通过表、透视表、图和透视图格式查看数据。

  • It then prints the pages for the data, then for the pivot table, then for the footer.

    然后依次为数据、pivot表和表尾输出页面。

  • 专业解析

    数据透视表(Pivot Table) 是一种强大的交互式数据汇总工具,主要用于电子表格和数据分析软件中。其核心功能是允许用户通过简单的拖拽字段(如行标签、列标签、值区域和筛选器),快速对大量原始数据进行动态重组、汇总和分析,而无需编写复杂公式。用户可自由“透视”数据的不同维度(如时间、类别、地区),即时计算总和、平均值、计数等统计指标,从而高效发现数据模式、趋势和关联性。

    核心特点与功能:

    1. 动态数据重组与汇总

      用户可自由选择需要分析的字段,将其置于行、列或值区域。系统自动按指定维度分组(如按产品类别分组),并对数值字段进行聚合计算(如计算每个类别的总销售额)。这种动态性使得分析视角可灵活切换。

    2. 多维度交叉分析

      支持同时从多个维度审视数据。例如,将“年份”放在列区域,“产品类别”放在行区域,“销售额”放在值区域,即可生成一个交叉表,清晰展示不同年份下各类产品的销售情况。

    3. 即时计算与聚合

      自动对值区域的数据执行求和、计数、平均值、最大值、最小值等聚合运算。用户可轻松切换不同的汇总方式,满足多样化的分析需求。

    4. 数据筛选与钻取

      通过筛选器字段,可快速聚焦于特定数据子集(如只看某个地区的数据)。双击汇总结果单元格,通常可下钻查看该结果背后的明细数据,便于追溯分析。

    主要价值与应用场景:

    权威参考来源:

    1. Microsoft Support (官方文档):详细解释了数据透视表在Excel中的创建、使用方法和功能。来源:Microsoft Excel 中的 PivotTable 概述
    2. Google Support (官方文档):介绍了Google Sheets中数据透视表的基础操作和应用。来源:在Google Sheets中创建和使用数据透视表
    3. Oxford Reference (学术资源):提供了“Pivot Table”在计算机科学和数据分析领域的精确定义。来源:Oxford Reference - Pivot Table

    网络扩展资料

    "Pivot table"(数据透视表)是数据处理中的核心工具,主要用于快速重组和汇总大量数据。以下是详细解释:

    基本定义 数据透视表允许用户通过拖拽字段(如行标签、列标签、数值区域)动态调整数据视角,无需修改原始数据集即可生成多维分析报表。

    核心功能

    1. 智能聚合
      自动执行求和、计数、平均值等计算,如将销售数据按产品类别统计总销售额。
    2. 交叉分析
      支持行-列交叉对比,例如同时查看各地区在不同季度的销售表现。
    3. 数据筛选
      内置筛选器可快速聚焦特定数据维度,如仅显示某销售人员的业绩。
    4. 动态更新
      当源数据变动时,刷新透视表即可同步最新结果。

    典型应用场景

    技术优势 相比传统公式(如VLOOKUP),处理10万行级数据时效率提升90%以上,且可通过值字段设置实现差异百分比、环比计算等进阶分析。

    操作示意 原始销售数据: | 地区 | 月份 | 销售额 | |------|------|--------| | 华东 | 1月 | ¥50万 | | 华北 | 1月 | ¥30万 |

    透视后可得:

    这种交互式分析方式极大提升了商业决策效率,现已成为Excel、Google Sheets等办公软件的标准数据分析组件。

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