n. 可识别性，可辨认性；[自] 能识性
Then the typical geodetic dynamic models are summarized and the identifiability of parameters is also discussed.
在概括了典型的大地测量力学模型基础上，讨论了其反演参数可辨识性问题；
In the thesis, the identifiability for steady-state models is stu***d and gives the sufficient conditions for system identifiability.
同时还研究了稳态模型的可辨识性问题，并且给出了可辨识的充分条件。
In this paper, the authors demonstrate Chan-Wei scheme does not satisfy strong unforgeablity, strong nonrepudiation and strong identifiability.
指出他们的方案不满足强不可伪造性、强不可否认性和强识别性。
The identifiability for causal effects under a type of assumptions based on conditional independence in a causal model is treated by equation method.
运用方程组求解的方法来解决一类因果效应可识别的充要条件的问题。
It is shown that for MIMO systems with an equal channel impulse length for different users, the algorithm requires a weaker identifiability condition.
对于不同的用户的信道长度一致的MIMO系统，该算法只需要很弱的辨识条件。
identifiability（可辨识性）是统计学、计量经济学、系统辨识和机器学习等领域中的一个核心概念，指能否基于可观测数据唯一确定模型中的未知参数或潜在结构。其核心在于：不同的参数值是否会产生完全相同的观测数据分布。若模型参数无法被唯一确定，则称该参数或模型是“不可辨识的”（unidentifiable）。
唯一确定性
可辨识性要求模型参数与观测数据的概率分布之间存在一一对应关系。若存在两组不同的参数值（如 θ₁ ≠ θ₂）却生成相同的观测数据分布（即 P(data|θ₁) = P(data|θ₂)），则模型在这些参数上不可辨识。例如，在混合高斯模型中，若两个分量的均值和方差相同，则无法通过数据区分它们各自的权重。
全局与局部可辨识性
判定方法
常用数学工具验证可辨识性，例如：
"Identifiability"（可识别性）是一个统计学、计量经济学和系统建模领域的重要概念，指在给定模型和观测数据的条件下，能否唯一确定模型中的参数或潜在变量。以下是详细解释：
boxed{定义} 在数学建模中，若不同的参数值会导致不同的数据概率分布，则该参数被称为可识别的。若存在不同参数值产生相同的分布，则模型存在不可识别性，即参数无法通过数据唯一确定。
boxed{核心类型}
boxed{典型场景}
boxed{解决方法}
boxed{数学表达示例} 对于模型$y = theta_1 x + theta_2 x$，若设计矩阵满足： $$ X = begin{bmatrix} x_1 & x_1 x_2 & x_2 end{bmatrix} $$ 则$theta_1+theta_2$可识别，但单个参数$theta_1$、$theta_2$不可识别。
该概念在生物医学模型参数估计、计量经济学结构方程、机器学习隐变量模型等领域具有广泛应用，是确保统计推断有效性的前提条件。
confinedazeablutionyenantisocialApisdefenderfederalsfixingsforsworeHBVMDAplaningpublishersrapturousVictorianismelemental analysisfull scaleheat accumulationlawful rightprudent monetary policyacanthitebushwhackCannabaceaecerussitecofactercolletsfarcicallyMarkusserialization