[数] 判别分析
Linear Discriminant Analysis is one of the most popular linear classification techniques for feature extraction.
线性判别分析是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。
According to distance discriminant analysis method and the empirical data, the author establishes one kind of method to diagnose whether breast tumor is benign or malignant.
本文根据已获得的实验数据，运用多元统计中的距离判别分析方法，建立起一种诊断乳房肿瘤是良性还是恶性的方法。
Select the items through the discrete trend analysis, factor analysis, stepwise regression analysis, discriminant analysis and Crowns Bach coefficient method to the survey result.
通过对调查结果进行离散趋势分析、因子分析、逐步回归分析、判别分析法和克朗巴赫系数法等分析方法筛选条目。
Linear discriminant analysis (LDA) is more effective than PCA, which can be used in *****eration detection of both camellia seed oil and sesame oil.
而线性判别式分析（LDA）对山茶油和芝麻油的掺假都有较好的检测效果，并优于PCA方法。
Through nuclear generalization to the discriminant analysis code, written in MATLAB.
通过核来泛化的判别分析代码，MATLAB写的。
The results of chemical experiment and toxic detection showed: Succeed propartion of first discriminant analysis is 95.8%, succeed propartion of second discriminant is 83.3 %.
化学实验和毒性测定结果表明：第一次判别分析成功率为95.8％，第二次判别为83.3％。
Other techniques used to identify segments are algorithms such as CHAID and regresion-based CHAID and discriminant analysis.
其它用来识别区间的技巧包括CHAID、回归CHAID和判别分析。
It suggests that multivariate discriminant analysis is meaningful in the assessment of mental workload under dual task situations.
多变量判别分析在脑力负荷评定中有一定意义。
The discrete cosine transform is a classical image processing technique, and the discriminant analysis is a commonly used image feature extraction technique.
离散余玄变换是一种经典的图像处理技术，而鉴别分析是一种常用的图像特征提取技术。
The results of multi-variate discriminant analysis revealed that the combination of Min-AIC, TP, δP and the discontinuity of EEG defined the EEG sleep states well.
多变量判别分析亦显示联合这四个变量可对睡眠阶段进行判定。
By way of stepwise discriminant analysis, this paper analyses and inquires into the general method of agricultural regionalization , including fundamental ideas and structure of pattern.
本文应用逐步判别分析探讨划分农业区的一般方法。
Methods To combine Systemic Cluster with Discriminant Analysis, Specimen Cluster Analysis with Rank Sum Ratio(RSR), Factor Analysis with Discriminant Analysis.
方法聚类分析与判别分析相结合；样品聚类与秩和比法相结合；因子分析与判别分析相结合。
Then judge the cluster results with discriminant analysis.
并运用判别分析对聚类结果进行判断。
On the basis of having stu***d the method of discriminant analysis, this paper applies this method into the decision of science funding selection and then reached correct conclusion.
本文在对判别分析进行探讨的基础上， 将其成功地应用于科学基金项目资助中的判定工作，结论正确。
This paper develops a discriminant analysis model on the basis of the financial ratios of 120 listed companies in China's stock market.
本文以中国实际营运上市公司的财务比率为依据，从12 0个分析研究样本中推导建立起一个财务危机判别分析模型。
The methods followed are stepwise linear discriminant analysis (linear analysis) and artificial neural network (nonlinear analysis).
其次的方法是逐步线性判别分析（线性分析）和人工神经网络（非线性分析） 。
As a consequence, the within-class scatter matrix is singular and the Linear Discriminant Analysis(LDA) method cannot be applied directly.
结果，使得类内离散度矩阵总是奇异的，所以不能直接使用线性判别分析（LDA）方法。
The quality of the bolus of Angong Niuhuang from twelve factories was comprehensively estimated by a method of multiple statistics cluster and discriminant analysis.
本文应用聚类判别分析的多元统计方法，对十二个厂家生产的安宫牛黄丸进行了综合质量评价。
Sequential discriminant analysis( SDA) is a classical method to select variables.
分析是变量筛选的经典方法。
The result of discriminant analysis for origin of different populations revealed that accuracy reached 80% for young turtles, but poor for ***** group.
判别分析中华鳖群体来源的结果表明，对幼鳖的判别率在80％以上，对成鳖的判别率较差。
In this paper, the weighted vector and formula of the gate are produced and the method with discriminant analysis is using knowledge of pattern recognition.
论文应用判别式分从模式识别的角度详细排导了判别式分析的方法，得出加权矢量和门限的公式。
|discriminatory analysis;[数]判别分析
判别分析（Discriminant Analysis）是一种经典的监督式机器学习方法和多元统计技术，主要用于解决分类问题和降维。其核心目标是根据已知类别的观测数据（训练集），构建一个或多个判别函数（Discriminant Function）或规则，将新的、类别未知的观测对象分配到预先定义的几个组别（类别）中去。它特别适用于因变量（类别变量）是定类数据（如不同品牌、疾病类型、信用等级），而自变量（预测变量）是定量数据（连续变量）的情况。
核心思想与目的：
主要类型：
关键数学概念（以LDA为例）：
LDA的目标是找到投影方向（向量 $mathbf{w}$），使得投影后的数据满足： $$ text{最大化：} J(mathbf{w}) = frac{mathbf{w}^T mathbf{S}_B mathbf{w}}{mathbf{w}^T mathbf{S}_W mathbf{w}} $$ 其中：
这个优化问题的解等价于求解广义特征值问题 $ mathbf{S}_B mathbf{w} = lambda mathbf{S}_W mathbf{w} $。最大的特征值对应的特征向量就是第一个判别函数的方向，依此类推。
典型应用场景：
与逻辑回归的区别：
判别分析（尤其是LDA）和逻辑回归都用于分类。主要区别在于：
判别分析是一种强大的分类和降维工具，尤其适用于自变量为连续变量且满足（或近似满足）其分布假设的情况。它通过构建判别函数来最大化类别区分度，为分类决策提供依据。LDA和QDA是其两种主要形式，分别对应不同的协方差矩阵假设。
判别分析（Discriminant Analysis）是一种统计学方法，主要用于分类和降维。其核心目标是通过分析不同类别数据之间的差异，找到一个最优的判别规则或投影方向，从而将数据划分到已知的类别中，或探索不同类别间的区分特征。
分类功能
判别分析通过构建判别函数（线性或非线性）来预测样本所属类别。例如，在医学中，根据患者的生理指标（如血压、胆固醇水平）判断其是否患有某种疾病。
降维应用
在保留类别区分信息的前提下，将高维数据投影到低维空间（如线性判别分析中的二维投影），便于可视化或简化计算。
核心类型
LDA的判别函数基于最大化类间方差与类内方差的比值（即费舍尔准则），公式为：
$$
J(w) = frac{w^T S_B w}{w^T S_W w}
$$
其中，( S_B )为类间散度矩阵，( S_W )为类内散度矩阵，( w )为投影方向。
判别分析在模式识别和数据分析中应用广泛，但需根据数据特点选择合适类型并验证假设条件。
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