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classification英标

英:/'ˌklæsɪfɪˈkeɪʃn/ 美:/'ˌklæsɪfɪˈkeɪʃn/

常用解釋

分類

詞性

複數:classifications

類别

CET4,CET6,考研,IELTS

常用詞典

n. 分類；類别，等級

例句

Some biological classifications are still controversial.

一些生物分類仍然存在争議。

This information is distributed to different people according to different classifications.

這些信息根據其不同的類别分發給不同的人。

The classification of beef can depend on its origin.

牛肉的分類可以根據原産地而定。

A classification is a system of arranging books.

編目是整理書籍的系統

The government uses a classification system that includes both race and ethnicity.

政府采用一種既包括人種又包括種族的類别體系。

Chinese garbage classification policy has come into operation in several cities.

中國垃圾分類政策已經在多個城市生效。

Doing garbage classification in a right way can turn waste into wealth, which will benefit us a lot.

正确實施垃圾分類能夠變廢為寶，從而使我們受益良多。

Protostomia and Deuterostomia are in the classification of Cavalier-Smith.

原口病和後口病屬于克利夫蘭-史密斯分類。

They finished their long-term classification effort of Hopf algebras with coradical.

他們完成了長期以來努力對霍普夫代數上根進行的分類。

常用搭配

classification method

分類方法

classification system

分類系統；叙級制度

classification society

船級社；驗船協會

pattern classification

模式分類

supervised classification

監督分類法

同義詞

n.|category/degree/grade/rate/rank;[生物][圖情]分類；類别，等級

專業解析

classification（分類）指根據事物的共同特征或屬性，将其系統化分組或歸類的過程。這一概念廣泛應用于科學、技術及日常生活領域，其核心在于通過制定标準實現信息的組織與識别。以下是其詳細解釋及典型應用場景：

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一、核心定義與特征

1. 系統化分組

   依據預設标準（如形态、功能、關系等）将對象、數據或概念劃分為不同類别。例如，生物學中根據生物的共同特征劃分界、門、綱等層級。

   來源：大英百科全書（Taxonomy）。

2. 目的導向性

   分類旨在簡化複雜性、提高信息檢索效率或支持決策。如圖書館采用杜威十進制分類法（Dewey Decimal System）整理圖書。

   來源：美國圖書館協會（Classification Systems）。

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二、跨學科應用

1. 生物學分類學（Taxonomy）

   建立生物物種的層級體系，如将人類歸類為動物界-脊索動物門-哺乳綱-靈長目-人科。

   來源：美國國家生物技術信息中心（NCBI Taxonomy）。

2. 信息科學與圖書館學

   使用分類法（如中圖法、國會圖書館分類法）管理知識資源，提升檢索精準度。

   來源：國際圖聯（IFLA Classification）。

3. 機器學習與數據科學

   指監督學習任務：通過算法（如決策樹、神經網絡）将數據标記為預定義類别（如垃圾郵件識别）。

   來源：斯坦福大學CS229課程（Classification Notes）。

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三、日常與專業場景

• 商業領域：客戶分類（如RFM模型）、産品品類管理。
• 醫學診斷：疾病分類标準（如ICD-11編碼）。
• 安全領域：文件密級劃分（公開、機密、絕密）。

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四、相關概念辨析

• 與聚類（Clustering）的區别：分類依賴預定義标籤（監督學習），聚類基于相似性自動分組（無監督學習）。
• 與回歸（Regression）的區别：分類輸出離散類别，回歸輸出連續數值。

classification 是通過結構化标準實現信息秩序化的方法論，其權威性依賴于嚴謹的規則設計與領域共識。跨學科實踐印證了其在知識管理、科學研究和人工智能中的基石作用。

網絡擴展資料

"Classification" 是一個名詞，主要含義是「分類；分級」，指根據特定标準将事物或信息分成不同類别或組别的過程或系統。以下是詳細解釋：

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1.核心定義

• 行為層面：指将事物按照共同特征（如性質、用途、形态等）進行系統性劃分的行為。例如：生物學家對動植物的分類。
• 結果層面：指分類後形成的類别體系。例如：圖書館的圖書分類法、學術論文的學科分類。

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2.應用場景

• 科學領域：生物學中經典的林奈分類系統（界、門、綱、目、科、屬、種）是典型代表。
• 信息管理：如文件分類、數據标籤化，便于檢索和分析。
• 機器學習：指通過算法将數據劃分到預設類别，例如垃圾郵件識别（二分類）或圖像識别（多分類）。
• 日常生活：垃圾分類、商品品類劃分等。

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3.詞源與衍生

• 源自拉丁語 classis（類别）和 -ficare（做），字面意為「創建類别」。
• 相關詞彙：
  • Classify（動詞）：分類動作。
  • Classifier（名詞）：分類器或分類标準。
  • Taxonomy（名詞）：更專業的分類學，多用于生物學。

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4.與近義詞辨析

• Categorization：更廣義的分組，可能不強調層級或系統性。
• Sorting：側重于物理或臨時的分揀，如信件分揀。
• Typology：強調基于類型或理想模型的分類。

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5.特殊用法

• 保密等級：如政府文件的「機密」（Confidential）、「絕密」（Top Secret）等分類。
• 數學/統計學：指将對象分配到離散類别的過程，與回歸（Regression）相對。

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如需更專業的領域分類知識（如生物學分類法或機器學習算法），可進一步說明具體場景。

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