system performance是什么意思，system performance的意思翻译、用法、同义词、例句
常用词典
[计] 系统性能；系统业绩
例句
WinPatrol: Improve system performance.
改善系统性能。
Fix bugs and fine tune system performance.
修正错误并精调系统性能。
System i5 operating system performance factors.
System i5操作系统性能因素。
This article focused on file system performance.
本文重点关注文件系统的性能。
Strategies to reduce RUNSTATS impact on system performance.
减小runstats对系统性能影响的策略。
专业解析
"system performance"（系统性能）是一个在计算机科学、工程学和管理学等领域广泛使用的术语，它指的是一个系统（可以是计算机系统、软件系统、网络系统、机械系统或任何复杂的集成体）在特定条件下执行其预期功能的能力和效率的度量。其核心在于评估系统是否能够满足其设计目标、用户需求以及服务质量要求。
具体而言，"system performance" 通常包含以下几个关键维度的考量：
- 响应时间： 这是指系统对用户输入或外部事件作出反应所需的时间。例如，用户点击按钮后到系统显示结果的时间，或者服务器处理一个请求并返回响应的时间。较短的响应时间通常意味着更好的性能体验。
- 吞吐量： 指系统在单位时间内能够处理的工作量或事务数量。例如，数据库每秒能处理的查询数量，或者网络每秒能传输的数据量（带宽）。高吞吐量表明系统处理能力强。
- 资源利用率： 指系统在执行任务时，对关键资源（如中央处理器CPU、内存、磁盘I/O、网络带宽等）的使用效率。理想情况是在满足性能目标的前提下，高效利用资源，避免过度消耗或瓶颈。
- 可靠性与可用性： 虽然有时单独讨论，但它们也是性能的重要方面。可靠性指系统在指定条件下无故障运行的能力；可用性指系统在需要时可操作和可访问的程度（通常用百分比表示，如99.9%）。高性能系统通常也要求高可靠性和高可用性。
- 可伸缩性： 指系统在负载增加（如更多用户、更多数据）时，通过增加资源（如更强的硬件、更多服务器）来维持或提升性能的能力。一个性能良好的系统应具备良好的可伸缩性以应对未来增长。
- 效率： 指系统在完成特定任务时所消耗的资源量。高效率意味着用更少的资源（计算能力、时间、能耗）完成相同的工作。这在移动设备和数据中心等场景中尤为重要。
总结来说，"system performance" 是一个综合性的评价指标，它衡量系统在速度（响应时间、吞吐量）、资源消耗（利用率、效率）、稳定性（可靠性、可用性）和适应能力（可伸缩性）等方面的整体表现。优化系统性能的目标就是使系统更快、处理能力更强、更稳定可靠、更有效地利用资源，从而更好地满足用户和业务的需求。
来源参考：
- 《计算机系统结构：量化研究方法》（Computer Architecture: A Quantitative Approach） - David A. Patterson and John L. Hennessy (权威教材，详细讨论计算机系统性能的度量和优化)
- 《操作系统概念》（Operating System Concepts） - Abraham Silberschatz, Peter Baer Galvin, Greg Gagne (操作系统经典教材，涵盖进程管理、内存管理等影响性能的关键因素)
- ISO/IEC 25010:2011 Systems and software engineering — Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) — System and software quality models (国际标准，定义了包括性能效率在内的系统质量模型)
- 卡内基梅隆大学软件工程研究所（SEI）性能工程资源 (提供关于软件系统性能建模、分析和改进的权威指南和最佳实践)
- IEEE Transactions on Computers / IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (顶级学术期刊，发表计算机系统性能相关的最新研究)
- ACM Computing Surveys (发表计算机科学各领域的综述文章，包括系统性能)
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网络扩展资料
“system performance”是一个复合词，通常指系统在特定条件下的运行效率、稳定性或综合表现。具体含义会根据上下文领域有所差异：
- 计算机领域
指计算机硬件、软件或网络系统的运行能力，例如：
- 处理速度（CPU/GPU利用率）
- 内存管理效率
- 响应延迟（如数据库查询速度）
- 吞吐量（单位时间处理任务量）
- 工程领域
涉及机械/电子系统的可靠性，例如：
- 能源转换效率（如发动机输出功率）
- 故障率与平均无故障时间（MTBF）
- 负载承受极限
- 评估指标
常用量化指标包括：
- 基准测试分数（如计算机的Cinebench得分）
- QoS参数（服务质量，如网络丢包率）
- 资源占用率（如内存泄漏检测）
- 优化方向
提升系统性能的常见方法：
- 硬件升级（增加内存、使用SSD）
- 算法优化（减少时间复杂度）
- 并行处理（多线程/分布式计算）
若需具体领域的深入分析（如操作系统调优或工业设备性能标准），可提供更多上下文以便进一步解释。
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