structured data是什么意思，structured data的意思翻译、用法、同义词、例句

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结构化数据（Structured Data）是指以固定格式或预定义模型组织的信息，其特点是高度规范化和可机器读取。这类数据通常存储在关系型数据库或电子表格中，通过明确的字段、标签或分类实现高效检索与分析。例如，企业客户信息表中的姓名、电话号码和地址均属于结构化数据。

根据国际标准组织W3C的定义，结构化数据需满足三个核心特征：标准化字段（如数据库列）、可扩展性模型（如XML或JSON格式）以及明确的语义关联（如Schema.org词汇表）。在技术实践中，常见的结构化数据形式包括SQL数据库表、CSV文件以及基于JSON-LD的网页元数据。

权威研究机构Gartner指出，结构化数据占全球企业数据总量的20%，但其商业价值占比超过80%。例如，电商平台通过用户购买记录的字段化存储，可精准预测销售趋势；搜索引擎则依赖网页结构化数据（如产品评分、事件时间）生成更丰富的搜索结果摘要。

网络扩展资料

结构化数据（Structured Data）是指以高度组织化、预定义格式存储的数据，通常具有明确的模式和固定的字段类型。这类数据可以通过表格、数据库或特定标记语言（如XML、JSON）等形式呈现，便于计算机程序自动解析和处理。以下是详细解释：

1. 核心定义 结构化数据的特点在于其"规则性"，例如：

• 按行和列排列（如Excel表格、SQL数据库）
• 每个字段有固定数据类型（如文本、数字、日期）
• 支持关系型关联（如通过主键和外键连接不同表格）

2. 常见形式

• 关系型数据库（MySQL/Oracle等）
• 电子表格（CSV文件）
• 标记语言格式（XML标签、JSON键值对）

3. 与非结构化数据的对比 |结构化数据 |非结构化数据
|----------------------|------------------- | 预定义格式（如数据库表） | 无固定格式（如邮件、图片） | 易于机器处理| 需要NLP/图像识别技术解析 | 占用存储空间小| 存储需求大 | 示例：学生成绩表 | 示例：社交媒体评论

4. 实际应用场景

• 企业ERP系统中的客户信息管理
• 金融领域的交易记录存储
• 科学研究中的实验数据采集
• 电子商务平台的商品目录

5. 技术优势 通过标准化结构支持：

• 快速查询（SQL语句）
• 数据完整性约束（如非空校验）
• 多系统间数据交换（API接口）
• 自动化分析（BI工具）

当前约20%的企业数据属于结构化数据，虽然占比较小，但因其高可用性仍是数据分析的基础。理解这一概念对从事数据库管理、软件开发或数据分析等工作至关重要。

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