structured data是什麼意思，structured data的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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結構化數據（Structured Data）是指以固定格式或預定義模型組織的信息，其特點是高度規範化和可機器讀取。這類數據通常存儲在關系型數據庫或電子表格中，通過明确的字段、标籤或分類實現高效檢索與分析。例如，企業客戶信息表中的姓名、電話號碼和地址均屬于結構化數據。

根據國際标準組織W3C的定義，結構化數據需滿足三個核心特征：标準化字段（如數據庫列）、可擴展性模型（如XML或JSON格式）以及明确的語義關聯（如Schema.org詞彙表）。在技術實踐中，常見的結構化數據形式包括SQL數據庫表、CSV文件以及基于JSON-LD的網頁元數據。

權威研究機構Gartner指出，結構化數據占全球企業數據總量的20%，但其商業價值占比超過80%。例如，電商平台通過用戶購買記錄的字段化存儲，可精準預測銷售趨勢；搜索引擎則依賴網頁結構化數據（如産品評分、事件時間）生成更豐富的搜索結果摘要。

網絡擴展資料

結構化數據（Structured Data）是指以高度組織化、預定義格式存儲的數據，通常具有明确的模式和固定的字段類型。這類數據可以通過表格、數據庫或特定标記語言（如XML、JSON）等形式呈現，便于計算機程式自動解析和處理。以下是詳細解釋：

1. 核心定義 結構化數據的特點在于其"規則性"，例如：

• 按行和列排列（如Excel表格、SQL數據庫）
• 每個字段有固定數據類型（如文本、數字、日期）
• 支持關系型關聯（如通過主鍵和外鍵連接不同表格）

2. 常見形式

• 關系型數據庫（MySQL/Oracle等）
• 電子表格（CSV文件）
• 标記語言格式（XML标籤、JSON鍵值對）

3. 與非結構化數據的對比 |結構化數據 |非結構化數據
|----------------------|------------------- | 預定義格式（如數據庫表） | 無固定格式（如郵件、圖片） | 易于機器處理| 需要NLP/圖像識别技術解析 | 占用存儲空間小| 存儲需求大 | 示例：學生成績表 | 示例：社交媒體評論

4. 實際應用場景

• 企業ERP系統中的客戶信息管理
• 金融領域的交易記錄存儲
• 科學研究中的實驗數據采集
• 電子商務平台的商品目錄

5. 技術優勢 通過标準化結構支持：

• 快速查詢（SQL語句）
• 數據完整性約束（如非空校驗）
• 多系統間數據交換（API接口）
• 自動化分析（BI工具）

當前約20%的企業數據屬于結構化數據，雖然占比較小，但因其高可用性仍是數據分析的基礎。理解這一概念對從事數據庫管理、軟件開發或數據分析等工作至關重要。

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