statistical model是什么意思，statistical model的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

[数] 统计模型

The boundary potential of the atomic statistical model is discussed.

探讨了原予统计模型的边界势。

Choosing the statistical model is the key problem in statistical parsing.

统计模型的选择是统计句法分析的关键。

This paper presents edge detection algorithm based on a linear statistical model.

本文提出了一种以线性统计模型为基础的边缘检测算法。

In contrast to statistical model, the accuracy of the inversion is greatly improved.

与统计模型相比，反演的精度有明显提高。

The problem of estimation of total number to sequential statistical model is stu***d.

研究了序列统计模型中的总数的估计问题，给出了总数的估计。

|statistic model;[数]统计模型

统计模型（statistical model）是用数学语言描述现实世界数据生成机制的框架。它通过概率分布、方程或算法，将观测数据与潜在规律联系起来，帮助研究者从随机性中提取可解释的模式。统计模型的核心在于量化变量间关系，并基于此进行预测、假设检验或决策支持。

核心要素包含三个层面：

数学结构：例如线性回归模型$Y = beta_0 + beta_1X + epsilon$，其中$beta$代表待估参数，$epsilon$为随机误差项。这类参数化模型通过美国国家标准与技术研究院（NIST）的统计手册被广泛应用于工程领域[来源：NIST Engineering Statistics Handbook]
概率假设：包括误差分布（如正态分布）、变量独立性等前提，这类假设的验证可参考剑桥大学统计实验室发布的《模型诊断指南》[来源：University of Cambridge Statistical Laboratory]
推断方法：最大似然估计、贝叶斯推断等技术构成模型求解的基础，约翰霍普金斯大学生物统计学系在临床试验模型中对此有系统阐述[来源：Johns Hopkins Biostatistics Department]

实际应用场景覆盖：

模型构建通常遵循"设定-拟合-验证"循环，英国皇家统计学会建议优先采用可解释性强的简约模型[来源：Royal Statistical Society Guidelines]。当前研究前沿包括鲁棒性建模（应对数据异常）和可解释人工智能（XAI）融合模型。

统计模型（statistical model）是一种数学框架，用于描述数据生成的过程或变量之间的关系。它通过概率分布、方程或算法，将观测数据与潜在的理论假设联系起来，从而支持预测、推断或决策。以下是详细解析：

统计模型通过以下形式表达： $$ Y = f(X) + epsilon $$

假设数据服从特定分布（如正态分布），通过有限参数描述关系。
常见例子：

不依赖严格分布假设，灵活适应数据结构。
常见例子：

分析时间相关数据，捕捉趋势或周期性。
常见例子：

若需具体案例或更深入的数学推导，可进一步说明应用场景。