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statistical method是什么意思,statistical method的意思翻译、用法、同义词、例句

输入单词

常用词典

  • [数] 统计方法,统计法;平均法

  • 例句

  • Seasonal prediction was mainly based on statistical method.

    季度预报大多依靠统计方法。

  • A statistical method has been developed to process thin samples photon image.

    讨论了一种对小样本光子图像的统计处理方法。

  • Results We analysed the variation of data, like et, NO, and used relative statistical method.

    结果通过分析相关数据如et、NO等的变化,及运用相关统计学方法等得出实验结果。

  • Conclusion The method of multiple regression equation is a good and useful statistical method.

    结论确定医学参考值范围的多个回归方程法是一个完善的统计方法。

  • Objective:This paper gives a statistical method of how to test if a time series is stationary.

    目的:提出一种客观的统计检验方法来判断时间序列的平稳性。

  • 同义词

  • |statistics law/statistical technique;[数]统计方法,统计法;平均法

  • 专业解析

    统计方法(Statistical Method) 指利用数学原理和概率论,对数据进行收集、整理、分析和解释的一系列技术手段。其核心目标是从样本数据中提取有效信息,推断总体特征、检验假设、揭示规律或预测未来趋势。它是科学研究、商业决策、政策制定等领域中处理不确定性和量化证据的基础工具。

    一、核心目的与作用

    1. 描述数据特征:通过均值、标准差、频数分布等指标,概括数据的集中趋势、离散程度和分布形态。
    2. 推断总体规律:基于样本数据推断总体参数(如置信区间估计)或验证假设(如假设检验)。
    3. 探索变量关系:分析变量间的关联性(如相关性分析)或因果关系(如回归模型)。
    4. 预测与决策支持:构建预测模型(如时间序列分析)或优化决策(如实验设计)。

    二、主要分类与应用

    1. 描述性统计(Descriptive Statistics)

      通过图表(直方图、箱线图)和统计量(均值、中位数、方差)直观呈现数据特征。适用于数据初步探索和结果可视化汇报。

    2. 推断性统计(Inferential Statistics)

      利用样本推断总体,包括参数估计(点估计、区间估计)和假设检验(t检验、卡方检验、ANOVA)。广泛应用于医学试验、社会科学研究等领域。

    3. 回归分析(Regression Analysis)

      建立因变量与自变量关系的数学模型(线性回归、逻辑回归),用于预测或解释变量影响。常见于经济学、机器学习特征工程。

    4. 贝叶斯方法(Bayesian Methods)

      结合先验知识与观测数据,通过贝叶斯定理更新概率估计。适用于小样本分析或动态决策场景(如流行病预测)。

    5. 机器学习中的统计方法

      聚类分析(K-means)、分类算法(决策树、SVM)、降维技术(PCA)等均依赖统计理论,支撑人工智能模型构建。

    三、权威定义参考

    根据国际统计学权威机构美国统计学会(ASA)的定义,统计方法是“通过设计实验、收集数据、分析信息并得出结论的科学过程,旨在解决实际问题并支持决策”。

    来源:美国统计学会官网 https://www.amstat.org/ (注:具体定义需查阅ASA出版物)


    应用实例

    例如,医药研究中采用双盲随机对照试验(RCT)结合假设检验,验证新药疗效;市场调研通过抽样调查与置信区间计算,推断消费者偏好;工业质量控制运用统计过程控制(SPC)图表监控生产线稳定性。

    网络扩展资料

    “Statistical method”(统计方法)是指通过收集、整理、分析数据,从而对现象进行推断或预测的一系列科学方法。以下是详细解释:

    1.核心定义

    统计方法基于数学理论,用于从数据中提取有意义的信息,帮助研究者理解数据的分布、关联性或因果关系。它广泛应用于科学研究、商业决策、社会科学等领域。


    2.主要分类


    3.常见方法举例


    4.应用场景


    5.重要性

    统计方法能帮助从随机性中识别规律,减少决策中的主观偏差,并为复杂问题提供量化依据。例如,临床试验需通过统计方法确认药物有效性,避免“安慰剂效应”干扰结论。

    如需进一步了解具体方法(如贝叶斯统计、非参数检验),可提供更详细的方向。

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