[數] 統計方法，統計法；平均法
Seasonal prediction was mainly based on statistical method.
季度預報大多依靠統計方法。
A statistical method has been developed to process thin samples photon image.
讨論了一種對小樣本光子圖像的統計處理方法。
Results We analysed the variation of data, like et, NO, and used relative statistical method.
結果通過分析相關數據如et、NO等的變化，及運用相關統計學方法等得出實驗結果。
Conclusion The method of multiple regression equation is a good and useful statistical method.
結論确定醫學參考值範圍的多個回歸方程法是一個完善的統計方法。
Objective:This paper gives a statistical method of how to test if a time series is stationary.
目的：提出一種客觀的統計檢驗方法來判斷時間序列的平穩性。
|statistics law/statistical technique;[數]統計方法，統計法；平均法
統計方法（Statistical Method） 指利用數學原理和概率論，對數據進行收集、整理、分析和解釋的一系列技術手段。其核心目标是從樣本數據中提取有效信息，推斷總體特征、檢驗假設、揭示規律或預測未來趨勢。它是科學研究、商業決策、政策制定等領域中處理不确定性和量化證據的基礎工具。
描述性統計（Descriptive Statistics）
通過圖表（直方圖、箱線圖）和統計量（均值、中位數、方差）直觀呈現數據特征。適用于數據初步探索和結果可視化彙報。
推斷性統計（Inferential Statistics）
利用樣本推斷總體，包括參數估計（點估計、區間估計）和假設檢驗（t檢驗、卡方檢驗、ANOVA）。廣泛應用于醫學試驗、社會科學研究等領域。
回歸分析（Regression Analysis）
建立因變量與自變量關系的數學模型（線性回歸、邏輯回歸），用于預測或解釋變量影響。常見于經濟學、機器學習特征工程。
貝葉斯方法（Bayesian Methods）
結合先驗知識與觀測數據，通過貝葉斯定理更新概率估計。適用于小樣本分析或動态決策場景（如流行病預測）。
機器學習中的統計方法
聚類分析（K-means）、分類算法（決策樹、SVM）、降維技術（PCA）等均依賴統計理論，支撐人工智能模型構建。
根據國際統計學權威機構美國統計學會（ASA）的定義，統計方法是“通過設計實驗、收集數據、分析信息并得出結論的科學過程，旨在解決實際問題并支持決策”。
來源：美國統計學會官網 https://www.amstat.org/ （注：具體定義需查閱ASA出版物）
應用實例
例如，醫藥研究中采用雙盲隨機對照試驗（RCT）結合假設檢驗，驗證新藥療效；市場調研通過抽樣調查與置信區間計算，推斷消費者偏好；工業質量控制運用統計過程控制（SPC）圖表監控生産線穩定性。
“Statistical method”（統計方法）是指通過收集、整理、分析數據，從而對現象進行推斷或預測的一系列科學方法。以下是詳細解釋：
統計方法基于數學理論，用于從數據中提取有意義的信息，幫助研究者理解數據的分布、關聯性或因果關系。它廣泛應用于科學研究、商業決策、社會科學等領域。
描述性統計
用于概括數據特征，例如計算均值、中位數、标準差、頻數分布等，幫助直觀呈現數據全貌。
推斷性統計
通過樣本數據推斷總體特征，包括假設檢驗（如 t檢驗、卡方檢驗）、置信區間估計、回歸分析等。
預測性統計
利用曆史數據建立模型以預測未來趨勢，例如時間序列分析、機器學習中的分類算法（如邏輯回歸）。
統計方法能幫助從隨機性中識别規律，減少決策中的主觀偏差，并為複雜問題提供量化依據。例如，臨床試驗需通過統計方法确認藥物有效性，避免“安慰劑效應”幹擾結論。
如需進一步了解具體方法（如貝葉斯統計、非參數檢驗），可提供更詳細的方向。
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