
相对标准;相关标准
The relative standard deviations were less than 5%.
对各组分测定的相对标准偏差均小于5%。
Relative standard deviation of this method is below 3 %.
方法的相对标准差低于3%。
Its related coefficients and relative standard can meet the requirement.
其相关系数和相对标准能满足要求。
The relative standard deviation of the determined result is less than 5 %.
测得结果的相对标准偏差均小于5%。
The recovery of sulfur was 95 ~ 102% and relative standard deviation 3 ~ 5%.
平行测定结果的相对标准偏差为3 ~ 5%,加标回收率为95 ~ 102%。
“相对标准”(relative standard)是统计学和科学测量中常用的术语,通常指以相对形式表达的标准值或误差范围,用于评估数据的离散程度或精确性。以下是详细解释:
基本定义
在统计学中,“相对标准”常指“相对标准偏差”(Relative Standard Deviation, RSD),计算公式为:
$$ RSD = left( frac{text{标准偏差}}{text{平均值}} right) times 100% $$
它通过将标准偏差与数据平均值对比,消除量纲影响,更直观地反映数据的波动性(来源:国家标准与技术研究院,NIST手册)。
应用场景
与绝对标准的区别
绝对标准(如标准偏差)仅反映实际偏差量,而相对标准更适合比较不同量级或单位的数据集。例如,比较两种药物浓度(1 mg/L和100 mg/L)的检测误差时,RSD能更公平地评估精度差异(来源:美国药典USP通则〈1225〉)。
实际案例
根据世界卫生组织(WHO)发布的饮用水重金属检测指南,砷含量的RSD若超过10%,需重新校准检测设备并复测样本,以确保结果可靠性。
“Relative standard”通常指“相对标准偏差”(Relative Standard Deviation, RSD),是统计学中衡量数据离散程度的指标。以下是详细解释:
基本定义
RSD是标准偏差(SD)与数据算术平均值的比值,用于表示测量结果的精密度。其核心公式为:
$$RSD = frac{SD}{bar{X}} times 100%$$
其中,SD为标准偏差,$bar{X}$为数据平均值(、、、)。
用途与意义
与绝对标准偏差的区别
示例
若某实验测量结果的平均值为50,标准偏差为2,则RSD为:
$$RSD = frac{2}{50} times 100% = 4%$$
表示数据的离散程度为平均值的4%()。
总结
“Relative standard”常特指“相对标准偏差”,是一种标准化的离散度指标,尤其适合比较不同实验或仪器的精密度。如需具体计算或应用场景,可参考统计学或相关领域教材。
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