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recognition system是什么意思，recognition system的意思翻译、用法、同义词、例句

输入单词

常用词典

  • [计] 识别系统

    • 例句

  • This integrated recognition system has the ability of re-learning.

    这样，该综合集成系统就具有了再学习能力。

  • Speaker recognition system source code integrity, and can be used directly.

    说话人识别系统的源代码完整，并可以直接使用。

  • Feature extraction is one of the key problems in pattern recognition system.

    特征提取是模式识别中的一个关键问题。

  • Mounted on the glasses is a tiny camera, display screen and object recognition system.

    这种眼镜中装置了************头、显示屏以及物体识别系统。

  • This is the set of objects available or selected to develop the recognition system.

    设计样本集：这是用于开发识别系统所要用到的或被选择出来的识别对象集。

    • 专业解析

    "recognition system"（识别系统）是一个广泛应用于计算机科学和人工智能领域的术语，指能够自动检测、识别或分类特定模式、对象、实体或信息的计算机系统。它结合了传感器技术、数据处理算法（尤其是模式识别和机器学习）以及决策模块。

    其核心含义和关键组成部分可解释如下：

    1. 核心功能：识别 (Recognition)

      • "Recognition" 在这里指的是系统能够感知输入数据（如图像、声音、文本、信号等），并从中提取有意义的特征或模式。
      • 其目标是确定输入数据属于哪个预定义的类别、代表哪个已知实体（如特定的人脸、单词、物体、手势等），或者理解其内容（如文本的含义）。
      • 例如：在一张图片中识别出人脸，在音频流中识别出说出的单词“你好”，在视频中识别出“挥手”的手势，在文档图像中识别出文字字符。

    2. 系统实现：系统 (System)

      • "System" 指的是实现上述识别功能所需的完整技术架构和流程。这通常包括：
        • 输入模块： 获取原始数据的传感器或接口（如摄像头、麦克风、扫描仪、文件上传）。
        • 预处理模块： 对原始数据进行清理、增强、标准化等操作，以提高后续处理的准确性和效率（如调整图像亮度、降噪、归一化尺寸）。
        • 特征提取模块： 从预处理后的数据中提取关键、有区分性的信息或特征（如图像中的边缘、角点、纹理；语音中的频谱特征、梅尔频率倒谱系数）。
        • 模式识别/分类模块：这是核心部分。 利用机器学习算法（如深度学习神经网络、支持向量机、决策树等）或传统的模式匹配技术，将提取的特征与预先学习或定义的模型、模板或类别进行比较、匹配和分类。系统在此阶段做出“是什么”的决策。
        • 决策/输出模块： 根据识别结果，系统输出最终结论（如识别出的人名、翻译出的文字、检测到的物体类别、验证通过/失败）或触发相应的动作。
        • 数据库/知识库： 存储用于训练和匹配的模型、模板或参考数据（如人脸特征数据库、语音模型库、词汇表）。

    3. 常见类型与应用：

      • 人脸识别系统： 识别图像或视频中的人脸身份。广泛应用于安防、手机解锁、考勤等。相关技术标准可参考美国国家标准与技术研究院（NIST）在人脸识别技术评估方面的工作 。
      • 语音识别系统： 将人类语音转换为文本或理解语音指令。应用于智能助手、语音输入、客服系统等。国际电气电子工程师协会（IEEE）在语音处理领域有大量研究和标准 。
      • 光学字符识别系统： 识别图像或扫描件中的印刷体或手写体文字，并将其转换为可编辑的文本。应用于文档数字化、车牌识别等。
      • 指纹/虹膜识别系统： 属于生物特征识别系统，用于身份验证。同样可参考NIST在生物识别标准方面的资源 。
      • 物体识别系统： 识别图像或视频中的特定物体类别（如汽车、行人、动物）。是自动驾驶、机器人视觉的关键技术。
      • 手势识别系统： 识别人的手势动作，用于人机交互。
      • 模式识别系统： 更广义的概念，识别数据中的各种模式（如金融欺诈检测、医学图像诊断）。

    总结来说，"recognition system" 是一个能够自动感知输入数据，提取关键特征，并利用预定义模型或算法将其分类、识别为特定类别或实体的综合性计算机系统。 它是现代人工智能应用，特别是在感知智能领域，不可或缺的基础技术。

    网络扩展资料

    “Recognition system”是由“recognition”（识别/承认）和“system”（系统）组合而成的术语，指代通过技术或算法对特定对象、模式或特征进行自动识别或确认的系统。以下是其详细解释：

    核心定义

    常见类型与应用

    1. 语音识别系统（Speech Recognition System）
      通过分析声波特征将人类语音转换为文本或指令，广泛应用于智能助手（如Siri）、客服机器人等场景。

      • 例句：A speech recognition system must expend significant processing to turn your speech into text.

    2. 人脸识别系统（Facial Recognition System）
      基于生物特征分析面部结构，用于身份验证、安防监控等领域。

    3. 模式识别系统（Pattern Recognition System）
      利用算法识别数据中的规律或模式，如手写字符识别、医学图像分析等。

    4. 语法识别系统（Grammar-based Recognition）
      通过预定义的语法规则识别特定指令，常见于编程和语音交互系统（如Windows语音技术）。

    技术实现特点

    扩展含义

    在某些语境中，也可表示对成就或身份的“认可系统”。例如：

    如需进一步了解特定技术细节或应用案例，可参考权威技术文档（如的System.Speech.Recognition命名空间说明）或行业研究报告。

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