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常用词典

定性研究；质化研究；定性调查

例句

In the study, qualitative research is the basic way.

研究过程中，质的研究是基本方法。

Ethnography is a typical qualitative research method.

民族志是一种典型的质化研究方法。

Methods Qualitative research and quantitative research were applied to.

方法采用定性研究和定量研究的方法。

In the study, an interpretative qualitative research method is employed.

该研究运用了阐释性的定性研究方法。

Qualitative research way is one of the new perspectives in research ways.

质的研究方法是教育研究方法的一个新视点。

专业解析

定性研究（Qualitative Research）是一种社会科学研究方法，侧重于通过深入理解人类行为、经验和社会现象的背景与意义来获取知识。与定量研究关注数字和统计不同，定性研究通过非数值化的数据（如文字、图像、观察记录）探索问题的“为什么”和“如何”，强调研究对象的主观体验和社会文化背景。以下是其核心特征与方法：

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一、核心目标与特点

1. 探索性与描述性

   用于研究尚未被充分理解的复杂现象，通过开放性问题挖掘深层动机、态度和社会互动模式。例如，研究患者对慢性病的心理适应过程时，访谈可揭示量化问卷无法捕捉的情感细节。

2. 情境化理解

   重视数据产生的具体环境（如文化、历史背景），反对脱离语境的标准化分析。例如，分析贫困社区的教育选择时，需结合当地经济结构和社会网络。

3. 主观性与多元视角

   承认研究者与被研究者的互动会影响结果，鼓励反思自身立场（研究者反思性），并纳入不同群体的声音（如边缘人群的叙事）。

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二、常用研究方法

1. 深度访谈（In-Depth Interviews）

   通过半结构化或开放式对话，获取个人经历和观点。例如，哈佛大学学术资源中心指出，访谈需灵活调整问题以捕捉意外发现。

2. 焦点小组（Focus Groups）

   利用群体互动激发讨论，观察共识与分歧。适用于消费者行为或政策反馈研究。

3. 参与式观察（Participant Observation）

   研究者融入被观察群体（如社区、组织），记录日常实践与文化规范。人类学研究常用此法。

4. 文本与视觉资料分析

   解读日记、社交媒体内容或影像资料中的符号与隐喻（如分析抗议标语的文化含义）。

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三、适用场景与价值

• 解释复杂现象：探究政策实施中的执行障碍、医患沟通中的信任建立机制等。
• 理论构建基础：在量化研究前，通过定性数据形成初步假设（如设计心理健康量表前的患者访谈）。
• 补充量化研究：解释统计结果的深层原因（如高离职率背后的组织文化问题）。

权威定义参考：

英国国家研究方法中心（NCRM）将定性研究定义为“通过语言、行为和观察理解社会现实的意义建构过程”（NCRM, 2023）；Sage出版社方法论指南强调其“揭示语境中人类经验多样性”的核心使命。

定性研究通过深度、动态的数据收集，揭示数字背后的“人性逻辑”，成为理解社会复杂性不可或缺的工具。

网络扩展资料

“Qualitative research”通常译为定性研究或质化研究，是社会科学领域的一种基本研究范式，与定量研究（Quantitative research）相对。以下是其核心含义及特点的综合解释：

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1. 定义与核心目标

定性研究旨在通过非数值化的方式，深入理解社会现象的本质、行为的意义及个体的主观体验。它关注“为什么”而非“怎么办”，强调在自然情境下收集第一手资料，从当事人视角解读其行为与观点。

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2. 主要特点

• 归纳逻辑：通过观察、访谈等获取资料，自下而上归纳理论，而非验证预设假设。
• 情境化分析：在自然环境中进行研究，注重现象发生的具体背景。
• 主观性与深度：重视参与者的主观体验和内在动机，如态度、情感等。
• 数据形式多样：包括文本、影像、访谈记录等非结构化数据。

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3. 常用方法

• 实地观察：参与或非参与式观察行为与环境。
• 深度访谈：开放式或半结构化访谈，获取个体叙事。
• 案例研究：对特定个案进行长期追踪与分析。
• 文献分析：解读历史记录、私人文件等文本资料。

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4. 与定量研究的区别

维度	定性研究	定量研究
数据形式	非数值（文本、影像等）	数值化数据
研究目标	探索现象本质与深层原因	验证假设与统计规律
分析方法	归纳法、主题分析	统计模型、演绎法
结果呈现	描述性、解释性结论	数据图表、统计显著性

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5. 应用领域

• 社会科学：如人类学、社会学、心理学中研究文化、群体行为等。
• 教育学：分析教学实践、学习动机等。
• 翻译研究：探讨翻译过程中的决策与跨文化因素。

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如需进一步了解具体研究方法或案例，可参考权威文献如陈向明《质的研究与社会科学研究》，或访问百科类资源。

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