histogram是什么意思，histogram的意思翻译、用法、同义词、例句

histogram英标

英:/'ˈhɪstəɡræm/ 美:/'ˈhɪstəɡræm/

常用解释

直方图

类别

商务英语

常用词典

例句

常用搭配

同义词

专业解析

直方图（Histogram）是统计学中用于展示数据分布的图表工具，通过将连续数据划分为多个等宽的区间（称为“组距”），并以矩形高度表示各区间内数据出现的频率或数量。其核心作用是通过可视化方式呈现数据的集中趋势、离散程度及潜在规律。

直方图的组成要素

1. 横轴：表示数据范围，按组距分割为连续的区间。
2. 矩形高度：对应区间内数据点的频数或概率密度。
3. 组距选择：需根据数据特性调整，过宽会掩盖细节，过窄则导致噪声干扰。

应用场景

直方图广泛应用于数据分析、工程测量和社会科学研究，例如：

• 质量控制：监测生产过程中产品尺寸的分布是否稳定。
• 学术研究：分析实验数据的集中区域或异常值。
• 商业决策：评估用户消费金额的分布以制定定价策略。

与其他图表的区别

与条形图（Bar Chart）不同，直方图的矩形之间无间隙，强调连续数据的整体分布形态；而条形图通常用于分类数据，各条形独立排列。

参考来源：

1. 维基百科“直方图”词条
2. 可汗学院统计学课程
3. 美国国家标准与技术研究院（NIST）工程统计手册

网络扩展资料

Histogram（直方图）是统计学和数据可视化中用于展示数据分布的图表。以下是详细解释：

1. 定义

直方图通过将数据划分为连续的区间（称为"bin"），统计每个区间内的数据频数或频率，并用垂直矩形条的高度表示统计结果。它反映数据的集中趋势、离散程度和分布形态。

2. 核心组成

• 横轴：连续数值区间（如0-10，10-20）
• 纵轴：频数（出现次数）或频率（百分比）
• 矩形条：宽度代表区间范围，高度代表统计值
• 区间划分：需根据数据特征选择合适的分组数量（通常5-15组）

3. 与条形图的区别

4. 构建步骤

1. 确定数据范围（最小值到最大值）
2. 选择区间数量（可用Sturges公式：$k = 1 + 3.322log_{10}N$）
3. 计算区间宽度
4. 统计各区间频数
5. 绘制矩形条

5. 应用场景

• 检查数据分布（正态分布、偏态等）
• 发现异常值
• 比较不同数据集
• 图像处理中的像素分布分析

示例说明

假设统计某班级50名学生成绩（0-100分）：

区间 | 频数
60-70 | 8
70-80 | 15
80-90 | 20
90-100| 7

对应的直方图会显示最高矩形条在80-90区间，反映多数学生成绩集中在此区域。

注意事项

• 区间划分不当会导致误读（过宽掩盖细节，过窄产生碎片）
• 不适用于类别数据比较
• 纵轴标准化后可用于概率分布比较

直方图是探索性数据分析的基础工具，广泛应用于质量管理、市场研究、科学研究等领域，能直观揭示数据背后的分布规律。

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