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global optimum是什么意思,global optimum的意思翻译、用法、同义词、例句

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常用词典

  • [数] 总体最优值

  • 例句

  • Genetic algorithms is a global optimum algorithm.

    遗传算法是一种全局优化算法。

  • Finally, the way of seeking for the global optimum plan by the decision-in...

    最后用决策指数提出了探索公差分配的总体最优方案的方法。

  • It is proved that the algorithm converges to the global optimum in probability.

    分析结果表明人口迁移算法依概率收敛到全局最优解。

  • The outstanding advantage of SA is that it can find the global optimum solution.

    介绍了一种新的优化设计方法——模拟退火算法,其突出的优点是可以求得全局最优解。

  • Usually, the algorithm can quickly converge to the global optimum weight coefficients.

    该方法对目标函数无连续、可微等要求,能较快地收敛到全局最优权系数。

  • 专业解析

    Global Optimum(全局最优解) 是数学优化和计算机科学中的核心概念,指在给定问题的整个可行解空间中,能够使目标函数达到最佳值(最大值或最小值)的解。与局部最优解(Local Optimum)不同,全局最优解是问题在整个定义域上的绝对最优解,而非某个特定区域内的最优解。


    核心特征

    1. 全局性:全局最优解在整个搜索空间内进行比较,是目标函数值最优的唯一或少数几个解。无论从哪个初始点开始搜索,最终都应收敛到该解(如果算法能找到的话)。
    2. 唯一性:某些问题可能存在多个全局最优解(如目标函数有多个相同极值的点),但它们的函数值相同。
    3. 对比局部最优:局部最优解仅在某个邻域内最优,但全局最优解在整体范围内最优。例如,在多峰函数中,局部最优解可能位于某个“山峰”,而全局最优解位于最高的“山峰”。

    数学表达

    对于最小化问题,全局最优解 ( x^ ) 满足: $$ forall x in mathcal{D}, quad f(x^) leq f(x) $$ 其中:


    实际应用

    全局最优解在以下领域至关重要:


    权威参考来源

    1. Wolfram MathWorld:明确定义全局最优解为“在整个可行域上目标函数的最优值”,并对比局部最优解。

      Global Optimum - Wolfram MathWorld

    2. Springer Optimization Glossary:强调全局最优解在优化算法中的重要性,尤其针对非凸问题。

      Springer Optimization Glossary

    3. MIT OpenCourseWare:在优化课程中详细讨论全局最优的求解挑战及算法(如模拟退火、遗传算法)。

      MIT 6.252J Nonlinear Optimization Notes


    示例说明

    假设目标函数为 ( f(x) = sin(x) + 0.1x )(定义域 ( x in [-10, 10] )):


    通过理解全局最优解的概念,可更有效地设计算法、评估模型性能,并在复杂系统中制定最优决策。

    网络扩展资料

    在数学、计算机科学和优化问题中,"global optimum"(全局最优解)指在整个定义域或搜索空间内,目标函数达到最佳值(最大值或最小值)的解。与之相对的是"local optimum"(局部最优解),后者仅在其附近区域内是最优的,但未必是全局最优。

    核心概念

    1. 全局最优解

      • 数学定义:对于函数 ( f(x) ),若存在 ( x^ ) 使得对所有 ( x in D )(定义域),满足 ( f(x^) leq f(x) )(最小值)或 ( f(x^) geq f(x) )(最大值),则 ( x^ ) 是全局最优解。
      • 特点:唯一性不绝对。某些函数可能有多个全局最优解(如周期函数)。
    2. 局部最优解

      • 定义:存在某个邻域 ( epsilon ),使得在该邻域内 ( x^* ) 是最优解,但全局范围内可能存在更优解。
      • 示例:山脉中的某个谷底(局部最低点) vs. 整个山脉的最低点(全局最低点)。

    应用场景

    挑战与解决

    注意事项

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