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global optimum是什麼意思,global optimum的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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常用詞典

  • [數] 總體最優值

  • 例句

  • Genetic algorithms is a global optimum algorithm.

    遺傳算法是一種全局優化算法。

  • Finally, the way of seeking for the global optimum plan by the decision-in...

    最後用決策指數提出了探索公差分配的總體最優方案的方法。

  • It is proved that the algorithm converges to the global optimum in probability.

    分析結果表明人口遷移算法依概率收斂到全局最優解。

  • The outstanding advantage of SA is that it can find the global optimum solution.

    介紹了一種新的優化設計方法——模拟退火算法,其突出的優點是可以求得全局最優解。

  • Usually, the algorithm can quickly converge to the global optimum weight coefficients.

    該方法對目标函數無連續、可微等要求,能較快地收斂到全局最優權系數。

  • 專業解析

    Global Optimum(全局最優解) 是數學優化和計算機科學中的核心概念,指在給定問題的整個可行解空間中,能夠使目标函數達到最佳值(最大值或最小值)的解。與局部最優解(Local Optimum)不同,全局最優解是問題在整個定義域上的絕對最優解,而非某個特定區域内的最優解。


    核心特征

    1. 全局性:全局最優解在整個搜索空間内進行比較,是目标函數值最優的唯一或少數幾個解。無論從哪個初始點開始搜索,最終都應收斂到該解(如果算法能找到的話)。
    2. 唯一性:某些問題可能存在多個全局最優解(如目标函數有多個相同極值的點),但它們的函數值相同。
    3. 對比局部最優:局部最優解僅在某個鄰域内最優,但全局最優解在整體範圍内最優。例如,在多峰函數中,局部最優解可能位于某個“山峰”,而全局最優解位于最高的“山峰”。

    數學表達

    對于最小化問題,全局最優解 ( x^ ) 滿足: $$ forall x in mathcal{D}, quad f(x^) leq f(x) $$ 其中:


    實際應用

    全局最優解在以下領域至關重要:


    權威參考來源

    1. Wolfram MathWorld:明确定義全局最優解為“在整個可行域上目标函數的最優值”,并對比局部最優解。

      Global Optimum - Wolfram MathWorld

    2. Springer Optimization Glossary:強調全局最優解在優化算法中的重要性,尤其針對非凸問題。

      Springer Optimization Glossary

    3. MIT OpenCourseWare:在優化課程中詳細讨論全局最優的求解挑戰及算法(如模拟退火、遺傳算法)。

      MIT 6.252J Nonlinear Optimization Notes


    示例說明

    假設目标函數為 ( f(x) = sin(x) + 0.1x )(定義域 ( x in [-10, 10] )):


    通過理解全局最優解的概念,可更有效地設計算法、評估模型性能,并在複雜系統中制定最優決策。

    網絡擴展資料

    在數學、計算機科學和優化問題中,"global optimum"(全局最優解)指在整個定義域或搜索空間内,目标函數達到最佳值(最大值或最小值)的解。與之相對的是"local optimum"(局部最優解),後者僅在其附近區域内是最優的,但未必是全局最優。

    核心概念

    1. 全局最優解

      • 數學定義:對于函數 ( f(x) ),若存在 ( x^ ) 使得對所有 ( x in D )(定義域),滿足 ( f(x^) leq f(x) )(最小值)或 ( f(x^) geq f(x) )(最大值),則 ( x^ ) 是全局最優解。
      • 特點:唯一性不絕對。某些函數可能有多個全局最優解(如周期函數)。
    2. 局部最優解

      • 定義:存在某個鄰域 ( epsilon ),使得在該鄰域内 ( x^* ) 是最優解,但全局範圍内可能存在更優解。
      • 示例:山脈中的某個谷底(局部最低點) vs. 整個山脈的最低點(全局最低點)。

    應用場景

    挑戰與解決

    注意事項

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