global optimization是什么意思，global optimization的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

例句

网络扩展资料

Global Optimization（全局优化） 是数学、计算机科学和工程领域的一个核心概念，指在给定的可行域内寻找目标函数的全局最优解（即整个范围内最佳的解）。以下是详细解释：

1.核心定义与特点

• 全局最优解：在整个可行域中，使目标函数达到最小值（或最大值）的点，且不存在比它更优的其他解。
• 与局部优化的区别：局部优化仅关注某个邻域内的最优解，可能陷入“局部最优陷阱”，而全局优化要求遍历整个搜索空间，确保找到真正的最优解。
  数学表达为： $$ min_{x in S} f(x) $$ 其中，$S$ 是可行域，$f(x)$ 是目标函数，目标是找到全局最小值 $x^$，使得对于所有 $x in S$，$f(x^) leq f(x)$。

2.应用领域

• 机器学习：超参数调优、神经网络训练中避免局部最优。
• 工程设计：在复杂约束下寻找最优结构或参数（如航天器设计）。
• 经济学：资源分配、投资组合优化。
• 化学与生物：分子构型优化、药物分子设计。

3.常用方法

• 确定性算法：适用于低维问题，如分支定界法、割平面法。
• 随机/启发式算法：适合高维、非凸问题：
  • 遗传算法：模拟生物进化，通过选择、交叉、变异搜索解空间。
  • 模拟退火：借鉴金属退火过程，允许暂时接受较差解以跳出局部最优。
  • 粒子群优化：模拟鸟群觅食行为，通过群体协作寻找最优。

4.挑战与难点

• 计算复杂度：随着问题维度增加，搜索空间呈指数级增长（“维度灾难”）。
• 探索与利用的平衡：需兼顾广泛搜索（探索新区域）和精细搜索（利用已知最优区域）。
• 非凸性与多峰性：目标函数可能存在多个局部最优，传统梯度方法难以适用。

5.重要性

全局优化是处理复杂系统、高维数据的核心工具，尤其在人工智能、工程优化等领域推动了许多突破。其研究持续关注如何提升效率、降低计算成本，并适应更多现实场景。

网络扩展资料二

全球优化是指在多个参数、多个变量或多个限制条件的情况下，寻找一个全局最优解的问题。它是应用于工程、经济、计算机科学等领域的一种重要优化方法。

例句

• The algorithm uses a global optimization approach to find the best solution. (该算法采用全局优化方法寻找最佳解决方案。)
• 该公司正在寻求一种全球优化的方案以提高其产品的质量和效率。

用法

全球优化可用于各种领域，例如金融、物流、制造业和工程。它的目的是找到一个全局最优解，而不是仅仅找到一个局部最优解。全球优化算法通常需要耗费大量计算资源，因为它需要搜索整个解空间。

解释

全球优化算法是一种数学方法，可以在复杂的多参数、多变量和多限制条件的情况下找到一个全局最优解。它是一种用于解决实际问题的重要工具，例如在工程设计中，设计师需要在多个变量的情况下优化产品的性能和成本。

近义词

• 全局最优化
• 全局搜索

反义词

• 局部优化
• 局部搜索

全球（global）

全球一词指的是整个地球，而在其他领域，它也可以表示整个范围或领域。

例句

• The company has a global presence, with offices in over 30 countries. (该公司拥有全球范围的业务，遍布30多个国家的办事处。)
• The issue of climate change requires a global effort to address. (气候变化问题需要全球共同努力解决。)

用法

全球一词常用于描述整个地球或整个领域。例如，全球市场、全球贸易、全球气候等。

解释

全球一词意味着整个地球或整个范围。它可以用于描述整个世界范围内的事物，例如全球经济、全球环境和全球政治。

近义词

• 全球性的
• 全球化的

反义词

• 地方性的
• 局部的

别人正在浏览的英文单词...

【别人正在浏览】