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Flowsheeting(流程模拟)是化工、能源及制造领域中的专业术语,指通过图形化或数学模型对工业流程进行系统性描述、分析和优化的过程。其核心目标是通过模拟物料、能量及信息的传递与转化,预测实际生产中的关键参数(如产量、能耗、设备效率等),从而辅助工艺设计或改进。
定义与作用
Flowsheeting以流程图(Flow Diagram)为基础,整合化学反应、热力学平衡、设备性能等数据,构建动态或稳态的工艺模型。例如,在化工厂设计中,工程师可通过流程模拟软件(如Aspen Plus)验证反应器的最佳操作条件,并提前识别潜在瓶颈。
应用领域
该技术广泛应用于石油炼制、制药、废水处理等行业。国际化学工程师协会(IChemE)指出,流程模拟可降低15%-30%的试错成本,并显著缩短项目周期(来源:IChemE官网技术白皮书)。
核心要素
根据《化工过程设计手册》(第三版),现代流程模拟已与人工智能结合,实现实时优化与故障预测。例如,通过机器学习算法分析历史数据,可动态调整工艺参数以应对原料波动(来源:Springer出版专著《Chemical Process Simulation》)。
Flowsheeting 是一个专业术语,通常指化工或工程领域中*********的绘制与设计,用于描述工艺流程、设备连接或物质流动路径。以下是详细解析:
提示:如需更全面的定义或行业案例,可参考化工工程手册或专业词典(如海词词典)。
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