美:/'ˈdeɪtəset/
n. 资料组
As the dataset is not in a symmetrical shape, we can clearly rule out that a normal distribution model would not be a suitable choice.
由于数据集不是对称的，我们可以清楚地排除正态分布模型不是一个合适的选择。
Let's work with the improved dataset.
让我们来使用改进的数据集。
N -tier Support in Typed dataset.
强类型DataSet中多层架构(N - tier)的支持。
Format an ARM couple dataset ixcl1dsu.
格式化arm耦合数据集ixcl1dsu。
Measuring the dispersion of the dataset.
度量数据集的分散性。
数据集（dataset）是计算机科学和统计学领域的核心概念，指通过系统化方式收集、整理并存储的结构化数据集合。根据国际标准化组织（ISO）的定义，数据集需满足可识别、可访问和可重复使用的标准，通常包含变量、观测值和元数据三要素。
在应用层面，数据集可分为以下类型：
优质数据集需具备完整性、准确性和时效性三大特征。以机器学习为例，ImageNet项目通过百万级标注图像为计算机视觉研究提供基准测试平台（来源：斯坦福大学研究报告）。企业应用中，数据集常作为商业智能分析的基础，如零售业的用户购买行为分析需整合POS系统、会员数据和库存信息构成多维数据集。
"dataset"（数据集）是数据科学和信息技术领域的核心术语，指代按特定目的收集、整理并组织在一起的数据集合。以下是详细解析：
| 类型 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
| 结构化数据 | 严格遵循表格格式 | 销售记录、人口普查数据 |
| 非结构化数据 | 无固定格式 | 文本、图像、音频 |
| 半结构化数据 | 部分结构化（如JSON/XML） | 网页数据、传感器日志 |
知名平台如Kaggle、UCI Machine Learning Repository提供涵盖医疗、金融、社交网络等领域的开放数据集，便于研究和学习。
如需具体领域的数据集案例或构建方法，可进一步说明需求。
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