美:/'ˈdeɪtəset/
n. 资料组
As the dataset is not in a symmetrical shape, we can clearly rule out that a normal distribution model would not be a suitable choice.
由于数据集不是对称的，我们可以清楚地排除正态分布模型不是一个合适的选择。
Let's work with the improved dataset.
让我们来使用改进的数据集。
N -tier Support in Typed dataset.
强类型DataSet中多层架构(N - tier)的支持。
Format an ARM couple dataset ixcl1dsu.
格式化arm耦合数据集ixcl1dsu。
Measuring the dispersion of the dataset.
度量数据集的分散性。
"dataset"（数据集）是数据科学和信息技术领域的核心术语，指代按特定目的收集、整理并组织在一起的数据集合。以下是详细解析：
| 类型 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
| 结构化数据 | 严格遵循表格格式 | 销售记录、人口普查数据 |
| 非结构化数据 | 无固定格式 | 文本、图像、音频 |
| 半结构化数据 | 部分结构化（如JSON/XML） | 网页数据、传感器日志 |
知名平台如Kaggle、UCI Machine Learning Repository提供涵盖医疗、金融、社交网络等领域的开放数据集，便于研究和学习。
如需具体领域的数据集案例或构建方法，可进一步说明需求。
“数据集”是指由一组相关的数据组成的集合。它通常是一个表格或者矩阵，其中每一行代表一个数据点，每一列代表一个特征或变量。数据集可以用于各种统计分析、机器学习和数据挖掘任务中。以下是该词的详细解释：
“数据集”通常是指从一个或多个数据源中提取的、经过整理和处理的数据。它可以用于各种分析和建模任务中。常见的数据集包括：
“数据集”可以被看作是一种结构化数据形式，它可以被存储在数据库、电子表格或文本文件中。在统计分析和机器学习中，数据集通常需要经过一些预处理步骤，例如数据清洗、特征选择、特征变换和特征工程等，以便于后续的分析和建模。
“数据集”在不同的领域和上下文中可能有不同的称呼，例如：
“数据集”的反义词是“单个数据点”或“单个数据样本”。这些单个数据点可以被看作是数据集中的组成部分，它们通常具有特定的属性或特征，并且可以用于训练或测试模型。
assessin accordance withspawnremoved fromacceleratesAlexandercomplicateslamplitmidgemultipsychoanalysisresidencysaltedanalogy methodboiled fishchip inearning ratelattice constantoperational readinessthermoplastic materialtilting padacopicactodiginbromoethanedebonderhemiplegicHMPIchthyostegalialatibulumoverlaying welding