美:/'ˈdeɪtəset/
n. 資料組
As the dataset is not in a symmetrical shape, we can clearly rule out that a normal distribution model would not be a suitable choice.
由于數據集不是對稱的，我們可以清楚地排除正态分布模型不是一個合適的選擇。
Let's work with the improved dataset.
讓我們來使用改進的數據集。
N -tier Support in Typed dataset.
強類型DataSet中多層架構(N - tier)的支持。
Format an ARM couple dataset ixcl1dsu.
格式化arm耦合數據集ixcl1dsu。
Measuring the dispersion of the dataset.
度量數據集的分散性。
"dataset"（數據集）是數據科學和信息技術領域的核心術語，指代按特定目的收集、整理并組織在一起的數據集合。以下是詳細解析：
| 類型 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
| 結構化數據 | 嚴格遵循表格格式 | 銷售記錄、人口普查數據 |
| 非結構化數據 | 無固定格式 | 文本、圖像、音頻 |
| 半結構化數據 | 部分結構化（如JSON/XML） | 網頁數據、傳感器日志 |
知名平台如Kaggle、UCI Machine Learning Repository提供涵蓋醫療、金融、社交網絡等領域的開放數據集，便于研究和學習。
如需具體領域的數據集案例或構建方法，可進一步說明需求。
“數據集”是指由一組相關的數據組成的集合。它通常是一個表格或者矩陣，其中每一行代表一個數據點，每一列代表一個特征或變量。數據集可以用于各種統計分析、機器學習和數據挖掘任務中。以下是該詞的詳細解釋：
“數據集”通常是指從一個或多個數據源中提取的、經過整理和處理的數據。它可以用于各種分析和建模任務中。常見的數據集包括：
“數據集”可以被看作是一種結構化數據形式，它可以被存儲在數據庫、電子表格或文本文件中。在統計分析和機器學習中，數據集通常需要經過一些預處理步驟，例如數據清洗、特征選擇、特征變換和特征工程等，以便于後續的分析和建模。
“數據集”在不同的領域和上下文中可能有不同的稱呼，例如：
“數據集”的反義詞是“單個數據點”或“單個數據樣本”。這些單個數據點可以被看作是數據集中的組成部分，它們通常具有特定的屬性或特征，并且可以用于訓練或測試模型。
【别人正在浏覽】