[计] 数据收集；资料收集
The first stage in research is data collection.
研究工作的第一步是收集资料。
Data collection in STREAM mode.
采用STREAM模式的数据收集。
Data collection has a price.
数据搜集是有代价的。
Selectively disable data collection
有选择地禁止数据收集
The data collection happened in April.
这些数据收集的时间是在4月份。
数据收集（Data Collection）是指通过系统化方法获取、记录和整理信息的过程，目的是为后续分析或决策提供可靠依据。这一概念广泛应用于科学研究、商业分析、公共卫生、信息技术等领域。以下是其核心要素的详细说明：
数据收集是研究或业务操作的基础环节，需遵循明确的目标和标准化流程。例如，在医学研究中，研究者需通过临床试验和患者访谈收集数据，以验证药物疗效（来源：美国国家卫生研究院，nih.gov）。在商业领域，企业通过用户行为追踪和市场调研获取消费者偏好信息，支撑产品优化（来源：IBM开发者社区，developer.ibm.com）。
常见的数据收集方法包括：
现代技术工具如物联网（IoT）设备和云数据库的普及，显著提升了数据采集效率和规模（来源：SAP技术文档，help.sap.com）。
为确保数据可靠性，需实施数据清洗、异常值检测等质控措施。同时，需遵守《通用数据保护条例》（GDPR）等法规，保护个人隐私（来源：欧盟法规数据库，eur-lex.europa.eu）。例如，医疗机构在收集患者健康数据时，必须获得知情同意并匿名化处理敏感信息（来源：美国医学协会期刊，jamanetwork.com）。
"data collection"（数据收集）是指系统性地采集、测量和记录信息的过程，目的是为后续分析、研究或决策提供原始材料。以下是详细解释：
核心定义 数据收集是通过结构化方法（如调查、实验）或非结构化方法（如观察、传感器监测）获取原始信息的行为。它可以是定量（数值型数据）或定性（描述性数据）。
主要方法
关键考量 需注意数据质量（准确性、完整性）、伦理规范（隐私保护、知情同意）以及存储方式（数据库、云平台）。根据GDPR等法规，敏感信息需加密处理。
技术工具 常用工具包括电子表格、数据库管理系统（如SQL）、自动化采集工具（如Python的Scrapy库）和物联网设备。现代技术趋势倾向于实时数据流收集与分析结合。
该过程直接影响后续数据分析的有效性，因此被称为"数据生命周期的基础阶段"。
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