可行解释；适宜解
One feasible solution is worth a hundred useless excuses.
说一百个不行之理由，不如想一个可行之方法。
Surface modification is feasible solution to these problems.
解决这些问题的有效途径是表面改性处理。
Autonomic computing seems to be a feasible solution to these problems.
自主运算看起来似乎是解决这些问题的一个可行的方案。
It says that the problem has no dual feasible solution, but what does that mean?
结果表明这个问题没有对偶的可行方案，不过这是什么意思呢？
Feasible solution corresponding to the vertex is called a basic feasible solution.
顶点所对应的可行解称为基本可行解。
在数学优化和运筹学领域，"feasible solution"（可行解）指满足所有约束条件的潜在解决方案。这一概念广泛应用于工程、经济学和计算机科学等领域，其核心特征包含以下三方面：
约束满足性
可行解必须符合问题定义中所有限制条件，例如线性规划中的不等式约束式约束，或组合优化中的离散条件。例如在电力系统规划中，发电机组的运行方案需同时满足功率平衡方程、设备容量限制等。
数学表征形式
标准数学模型通常表述为：
$$ begin{aligned} text{目标函数} & : max/minf(x) text{约束条件} & : g_i(x) leq 0 quad (i=1,...,m) & : h_j(x) = 0 quad (j=1,...,p) end{aligned} $$
所有满足上述约束的变量集合构成可行域（feasible region），其中每个元素均为可行解[参考《运筹学基础》第5版]。
实践验证要求
可行解需通过现实环境验证，如机械结构设计中不仅要满足材料强度公式，还需通过有限元分析软件（如ANSYS）的仿真测试[美国机械工程师学会技术报告，2023]。在供应链管理中，可行的物流路线方案需通过运输成本核算与时效性双重验证。
"Feasible solution"（可行解）是数学优化和运筹学中的核心概念，指在满足所有约束条件的前提下，能够被接受的潜在解决方案。以下从不同维度详细解释：
应用场景
与最优解的关系 可行解是优化过程的基础，最优解必须首先是可行解。二者关系可表示为： $$ begin{aligned} text{可行解集合} & = {x | text{满足所有约束}} text{最优解} & = argmin_{x in text{可行解}} f(x) end{aligned} $$
实例说明 假设某工厂需满足：
当优化问题没有可行解时，说明约束条件存在矛盾，需要重新调整模型参数或放宽限制条件。在工程实践中，约60%的优化问题建模时间都用于检测和修正不可行约束系统。
turningobviouslylay sth onpiddlingBroadwaychoosiestdeadlockednonmoralnowiseparentalshedsvitelliWinfreymoral courageapodicticbiochemiluminescencecarisoprodolchiniofonCiodrincoenobiosiscypripediumfirebombfuellinghydrogenizingKurtoideimannosidemeronmethadonmicrodiagnosticsbiosensors