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calculation accuracy是什么意思,calculation accuracy的意思翻译、用法、同义词、例句

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常用词典

  • 计算精度

  • 例句

  • By comparison, it has advantages on both calculation accuracy and speed.

    经比较,它在计算精度与速度上均具有一定的优势。

  • Calculation accuracy is improved, and computer time is greatly decreased.

    计算精度得到改进,计算机时间得以大幅度地下降。

  • The concept of the method, which gives higher calculation accuracy, is clear.

    该法概念清晰,计算精度高。

  • It shows the advantages of easily programming, fast rate of convergence and high calculation accuracy.

    此方法编程简单,收敛速度快计算准确度高。

  • Moreover, a variance compensation technique is presented to improve calculation accuracy of wind-induced responses.

    另外,提出以方差补偿技术改善风致响应计算精度。

  • 专业解析

    Calculation Accuracy 术语详解

    一、术语定义

    Calculation(计算)

    指通过数学方法处理数据以得出结果的过程,涉及算术运算、逻辑推导或模型分析。在工程和科学领域,计算需遵循特定算法或公式,确保过程可复现。

    Accuracy(准确度)

    表示测量值、计算结果与真实值或标准值的接近程度,反映结果的可靠性。根据国际标准ISO 5725,准确度包含精密度(重复性)和正确度(偏差)两个维度。

    Calculation Accuracy(计算准确度)

    综合指计算过程与结果的整体可靠性,涵盖算法合理性、数据输入精度、运算逻辑正确性及误差控制能力。其核心目标是最小化系统误差与随机误差(来源:美国国家标准与技术研究院,NIST)。


    二、影响计算准确度的关键因素

    1. 算法设计

      算法的数值稳定性直接影响结果。例如,在浮点数运算中,舍入误差累积可能导致结果偏离真实值(参考:IEEE 754标准)。

    2. 数据质量

      输入数据的精度、采集方法及噪声水平对结果有决定性作用。工程中常采用传感器校准提升数据可靠性(来源:国际计量局,BIPM)。

    3. 计算环境

      硬件性能(如CPU浮点运算能力)、软件舍入规则及并行计算中的同步误差均需纳入考量(来源:ACM计算理论期刊)。


    三、量化评估方法

    计算准确度通常通过以下指标衡量:


    四、应用场景与案例

    1. 工程仿真

      有限元分析(FEA)中,网格划分密度与迭代算法直接影响应力计算的准确度(来源:ASME《计算力学实践指南》)。

    2. 金融建模

      期权定价模型(如Black-Scholes)需控制数值积分误差,避免衍生品估值偏差(来源:《金融工程数学方法》)。


    权威参考文献

    1. ISO 5725:1994, Accuracy of Measurement Methods and Results
    2. NIST, Guidelines for Evaluating and Expressing Uncertainty
    3. IEEE 754-2019, Floating-Point Arithmetic Standard
    4. BIPM, International Vocabulary of Metrology
    5. ASME V&V 40-2018, Computational Modeling Verification & Validation

    (注:引用来源均为国际权威机构发布的标准或技术文件,可通过机构官网检索完整内容。)

    网络扩展资料

    “Calculation accuracy”(计算精度)指计算过程或结果的准确程度,即计算结果与真实值之间的接近程度。它广泛应用于数学、工程、计算机科学、物理等领域,是衡量计算可靠性的核心指标。

    核心概念

    1. 定义
      计算精度反映计算系统(如算法、仪器、模型)输出结果与理论值或实际值的偏差程度。偏差越小,精度越高。

    2. 影响因素

      • 算法设计:例如,迭代算法中迭代次数不足可能导致精度不足。
      • 数据输入精度:如使用单精度浮点数(32位)与双精度浮点数(64位)的差异。
      • 硬件限制:计算机的舍入误差或测量仪器的灵敏度。
      • 误差累积:多步骤计算中,每一步的微小误差可能被放大。
    3. 相关术语对比

      • Precision(精确度):指重复测量结果的一致性,与随机误差相关。
      • Accuracy(准确度):指结果与真实值的接近程度,与系统误差相关。
      • Resolution(分辨率):系统能识别的最小变化量。

    应用场景

    提高精度的方法

    若需进一步了解具体领域(如数值分析中的误差理论),可提供更针对性的解释。

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