
博弈論是研究決策主體在策略互動情境中如何做出最優決策的理論體系,其名稱源于古代漢語中“博”與“弈”的語義結合:
字義溯源
該術語融合了古代競技智慧與現代數學建模,描述多方參與者通過策略選擇實現利益最大化的決策過程。
核心定義
博弈論研究“理性決策者在相互依賴情境中的策略行為”(《中國大百科全書·數學卷》)。其核心要素包括:
$$ forall i, u_i(si^*, s{-i}^) geq u_i(si, s{-i}^) quad forall s_i in S_i $$
應用領域
在經濟學中解釋寡頭競争(如古諾模型),政治學分析投票策略,生物學演化穩定策略(ESS)等領域具核心地位。諾貝爾經濟學獎多次授予博弈論學者(1994年納什、海薩尼、澤爾騰;2005年奧曼、謝林),印證其跨學科價值(諾貝爾獎官網)。
經典案例
“囚徒困境”揭示個體理性導緻集體非最優的悖論(迪克西特《策略思維》),而“協調博弈”則說明共同利益下策略互補的重要性(《經濟研究》期刊)。
權威參考文獻
以下解釋基于現有知識庫:
博弈論(Game Theory)是研究理性決策主體在策略互動中如何做出最優決策的數學模型理論,主要應用于經濟學、政治學、計算機科學等領域。其核心内容包括:
基本要素
主要分類
經典模型舉例
應用領域
重要公式示例:
納什均衡條件為每個參與者策略是對其他參與者策略的最優反應,即對于所有參與者i:
$$
u_i(si^*, s{-i}^) geq u_i(si, s{-i}^) quad forall s_i in S_i
$$
建議參考權威教材(如《博弈論與經濟行為》)或學術論文獲取更系統論述。
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