
博弈论是研究决策主体在策略互动情境中如何做出最优决策的理论体系,其名称源于古代汉语中“博”与“弈”的语义结合:
字义溯源
该术语融合了古代竞技智慧与现代数学建模,描述多方参与者通过策略选择实现利益最大化的决策过程。
核心定义
博弈论研究“理性决策者在相互依赖情境中的策略行为”(《中国大百科全书·数学卷》)。其核心要素包括:
$$ forall i, u_i(si^*, s{-i}^) geq u_i(si, s{-i}^) quad forall s_i in S_i $$
应用领域
在经济学中解释寡头竞争(如古诺模型),政治学分析投票策略,生物学演化稳定策略(ESS)等领域具核心地位。诺贝尔经济学奖多次授予博弈论学者(1994年纳什、海萨尼、泽尔腾;2005年奥曼、谢林),印证其跨学科价值(诺贝尔奖官网)。
经典案例
“囚徒困境”揭示个体理性导致集体非最优的悖论(迪克西特《策略思维》),而“协调博弈”则说明共同利益下策略互补的重要性(《经济研究》期刊)。
权威参考文献
以下解释基于现有知识库:
博弈论(Game Theory)是研究理性决策主体在策略互动中如何做出最优决策的数学模型理论,主要应用于经济学、政治学、计算机科学等领域。其核心内容包括:
基本要素
主要分类
经典模型举例
应用领域
重要公式示例:
纳什均衡条件为每个参与者策略是对其他参与者策略的最优反应,即对于所有参与者i:
$$
u_i(si^*, s{-i}^) geq u_i(si, s{-i}^) quad forall s_i in S_i
$$
建议参考权威教材(如《博弈论与经济行为》)或学术论文获取更系统论述。
哀宥板帐裁问冲齧愁恨筹马踳昧催肥淬磨打嚏动量定理多用二胜环发刊词方丧扶育岗口儿甜宫朝攻排鹳鵞军鹳鹤号码荷紫红蓼江防金茎积射忌胜嫉贤傲士楷隶魁雄睖睁历乱麻餈孟公投辖谬想谋谟帷幄鲵鲸平均奖前定嶔岑羣伍三府沙土世庙寿头寿脑戍督四营隋圜苏软同邑童贞屠割退磨尪孱五斗禄物范乌狼鲞下话效犬马力