分析過程英文解釋翻譯、分析過程的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 analysis procedure; parsing process

分詞翻譯：

分析的英語翻譯：

analyze; construe; analysis; assay
【計】 parser
【化】 analysis; assaying
【醫】 analysis; anslyze
【經】 analyse

過程的英語翻譯：

course; procedure; process
【計】 PROC
【化】 process
【醫】 course; process
【經】 process

專業解析

從漢英詞典角度解釋，“分析過程”（fēn xī guò chéng）指對事物進行系統性分解、檢驗和解釋的完整步驟序列。其核心含義包含以下三層：

一、術語構成與基礎定義

“分析”（Analysis）：指将複雜對象分解為組成部分，探究其内在關聯與本質屬性。對應英文術語包括：
- Analysis：強調對整體結構的拆解與檢驗（如化學分析）
- Analyzation：側重動态的解析行為（如數據分析流程）
“過程”（Process）：指為達成特定目标而進行的一系列有序操作或階段。英文常用 process 或 procedure，強調步驟性與時間維度。
組合後的“分析過程”在學術語境中譯為analytical process，指從問題定義到結論推導的完整方法鍊。

二、權威詞典釋義對比

《新時代漢英大詞典》（第三版）
定義：“通過分解、比較和綜合等手段研究事物特性的步驟序列”，對應譯名 analytical procedure，強調科學研究的規範性。

《牛津漢英詞典》
釋義：“為獲得認知或解決方案而進行的系統性檢驗活動”，推薦譯法 process of analysis，突出認知目的性。

三、典型應用場景與翻譯差異

中文語境	英文對應表述	適用領域
實驗數據分析過程	data analysis process	統計學/計算機科學
化學樣本分析過程	analytical procedure	實驗室檢測
決策分析過程	decision analysis cycle	管理學/心理學

四、學術文獻中的概念延伸

在科研方法論中，“分析過程”需滿足：

可重複性（Repeatability）：如ISO/IEC 17025标準要求實驗分析過程需具複現性；
溯源性（Traceability）：美國藥典（USP-NF）規定分析步驟需記錄原始數據鍊路。

結論

“分析過程”在漢英轉換時需根據具體領域選擇譯法：

通用場景：process of analysis
技術規範場景：analytical procedure
動态認知場景：analysis cycle

其本質是通過結構化步驟将未知轉化為可操作知識的方法論框架，翻譯需同步傳遞其系統性、階段性與目标導向特征。

參考來源：

中國社會科學院語言研究所. 現代漢語詞典（第7版）. 商務印書館, 2016.
Merriam-Webster. Definition of Analysis. www.merriam-webster.com/dictionary/analysis
吳景榮. 新時代漢英大詞典（第三版）. 商務印書館, 2018: 327.
Oxford University Press. Oxford Chinese Dictionary. 2010: 89.
ISO/IEC 17025:2017 General requirements for the competence of testing and calibration laboratories.
United States Pharmacopeia. General Chapter <1225> Validation of Compendial Procedures. 2023.

網絡擴展解釋

“分析過程”指通過系統性的分解、研究和推理來理解事物本質或解決問題的步驟。以下是詳細解釋：

1.核心定義

分析過程是将複雜問題拆解為更小、更易理解的組成部分，通過邏輯推理、數據驗證或理論應用，揭示其内在聯繫或規律的過程。它強調從現象到本質的探索，常用于科學研究、決策制定等領域。

2.典型步驟

問題界定：明确分析目标與範圍。
數據/信息收集：獲取相關事實、數據或文獻。
分解與分類：将整體拆解為可操作的子部分。
模式識别：尋找規律、矛盾或關聯性。
驗證與結論：通過實驗、邏輯檢驗或對比得出結果。

3.常用方法

定性分析：基于非數值信息（如文本、行為）探索性質。
定量分析：運用統計、數學模型處理數值數據。
因果分析：推斷事件間的因果關系。
比較分析：通過橫向/縱向對比揭示差異。

4.應用領域

學術研究：如實驗數據分析、文獻綜述。
商業決策：市場趨勢分析、風險評估。
技術開發：系統優化、故障排查。
日常生活：個人選擇評估、問題解決。

5.重要性

分析過程能減少認知偏差，提升結論的客觀性。它幫助人們從無序信息中提煉關鍵點，并為預測、創新提供基礎。例如，醫學診斷通過症狀分析确定病因，企業通過財務分析制定戰略。

若需具體案例分析或某領域的深入說明，可補充背景信息進一步探讨。