
【計】 equivalent matrix
在數學的線性代數領域中,等價矩陣(英文:equivalent matrices)指兩個具有相同維度的矩陣,若存在可逆矩陣$P$和$Q$使得$PAQ = B$成立,則稱矩陣$A$與矩陣$B$為等價矩陣。這一關系滿足以下核心特性:
初等變換等價性
等價矩陣可通過有限次初等行變換或列變換相互轉化,例如交換兩行、某行乘以非零常數、或某行加減另一行的倍數。此性質在矩陣簡化(如行階梯形)中具有實際應用價值。
秩的一緻性
兩個矩陣等價的重要判定條件是其秩(rank)相等。例如,若$A$和$B$均為$m times n$矩陣且$rank(A)=rank(B)$,則二者必為等價矩陣。這一特性常用于解線性方程組時判斷解的存在性。
标準形表達
所有等價矩陣均可通過變換轉化為唯一的标準形矩陣,其形式為分塊矩陣: $$ begin{pmatrix} I_r & 0 0 & 0 end{pmatrix} $$ 其中$I_r$為$r$階單位矩陣,$r$為矩陣的秩。該定理由德國數學家Ferdinand Georg Frobenius提出。
應用領域
等價矩陣概念廣泛應用于計算機圖形學的坐标變換、通信系統的編碼解碼設計,以及經濟學中投入産出模型的簡化分析。
等價矩陣是線性代數中的一個重要概念,指兩個矩陣可以通過初等變換相互轉化的關系。具體定義和性質如下:
若存在可逆矩陣 ( P ) 和 ( Q ),使得 ( B = PAQ ),則稱矩陣 ( A ) 和 ( B ) 是等價的。這裡的初等變換包括:
例如,矩陣 ( A = begin{pmatrix} 1 & 23 & 4 end{pmatrix} ) 和 ( B = begin{pmatrix} 1 & 00 & -2 end{pmatrix} ) 是等價的,因為兩者秩均為2,且可通過初等變換相互轉化。
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